Neuro-Symbolic Architecture Neuro-Graph 42: Quantization of Linguistic and Chemical Invariants via Topological Contour Inversion in the VN-05 Project

Subscription This paper presents the Neuro-Graph 42 neuro-symbolic mathematical model, designed to translate linguistic and chemical bases into quantized state vectors within the VonNeumann-0.5 (VN-05) ecosystem. The architecture demonstrates a deterministic phase shift (the Carrollian Mirror mechanism) at the graph topology level when interacting with an operator of hidden measurement (the Cyrillic soft sign "ь") and odd-valent atomic structures. It is shown that the quantum electron leap equation at the infrared neutral oxygen triplet level (777.316 nm) under the influence of the Dirac-reduced Planck constant correlates with the topological structure of the 8-contour Zohar Matrix space. The model provides a deterministic approach to collapsing multi-dimensional hexagonal spaces ("Hex") into a one-dimensional vector path, offering a unique topological angle on the P vs NP question. The paper directly integrates into the author's previous discrete Sine-Gordon resonance and Riemann hypothesis research track. В данной работе представлена математическая модель Neuro-Graph 42, переводящая лингвистический и химический базис в квантованные векторы состояний в рамках экосистемы VonNeumann-0.5 (VN-05). Продемонстрирован фазовый сдвиг (Зеркало Кэрролла) на уровне топологии графа при взаимодействии с оператором скрытого измерения (буква "ь") и нечетной валентностью атомов. Показано, что уравнение квантового скачка электрона на уровне инфракрасного триплета нейтрального кислорода (777.316 нм) под воздействием Дираковской постоянной Планка коррелирует с топологической структурой 8-контурного базиса Матрицы Зоар. Модель детерминированно решает проблему равенства классов P=NP путем сжатия многомерного пространства "Гекса" в одномерный векторный луч (Нить Ариадны). Работа расширяет и замыкает контур теоретических положений, ранее опубликованных автором в рамках проекта VN-05.