基于AI中医大模型的经络健康分析数据

本数据基于AI中医大模型，系统采集了包括十二正经与任督二脉在内的十四条核心经络的标准化数据。通过智能化分析，生成了各经络的能量态势得分与综合评估报告，精准揭示经络气血的虚实证候。该成果主要应用于中医健康状态辨识与“治未病”场景，将传统“号脉”与经络诊断经验转化为客观、可量化的数字指标，实现了对人体整体健康状态的快速、无创筛查与动态监测，有效提升了健康管理的预见性与个性化水平。它为中医经络评估建立了现代化的数字基准，可赋能医疗机构、养生机构及个人用户进行科学精准的健康评估，推动中医诊断的客观化与标准化，具有引领行业变革与开拓健康消费市场的巨大潜力。1. 数据来源
通过中医智能硬件设备采集用户的人体电信号数据，并将其转换为数字信号，生成人体14条经络的指标采集值(value)上传平台，从中获取上传时间、目标经络、采集值(value)等字段数据。
2. 数据处理
(1) 采用拟合函数算法对各条经络的指标采集值(value)进行处理，获得基准值(balance)；
(2) 对采集值(value)、基准值(balance)加以计算得到中间值tob，tob = abs(value)/balance，其中，abs()是对括号中数值取绝对值；之后通过分区算法将tob值转换为指标得分，该算法基于中间值 tob 计算指标得分，tob 值越大代表偏离基准越远，健康状况越差，其采用单向递减映射逻辑，将 tob∈[0,+∞) 映射为 0-10 分；
(3) 基于指标得分进行14条经络健康状态评估：
指标得分 ≥ 9，评估状态为健康状态；6≤ 指标得分 < 9，评估状态为亚健康状态；指标得分 < 6，评估状态为警惕风险状态。
3.数据应用
将上述处理结果应用到中医健康评估场景下，实现了对经络数字化评估的效果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于AI中医大模型，系统采集了人体十四条核心经络（含任督二脉）的标准化电信号数据，通过拟合函数和分区算法计算各经络的能量态势得分，并评估为健康、亚健康或警惕风险状态。数据集包含上传时间、目标经络、采集值、指标得分等字段，共11200条记录，按需更新，旨在将传统中医经络诊断转化为客观可量化的数字指标，适用于医疗机构、养生机构及个人的健康状态辨识与动态监测。