gulnuravci/reddit_sentiment_analysis_results

该数据集包含与Reddit子论坛相关的数据，主要涉及子论坛的数量、关键词过滤后的子论坛数量、自动包含的旧子论坛数量、通过模型的子论坛数量、与技术相关的子论坛总数、每个母公司包含的子论坛数量、提取帖子时失败的子论坛数量、每个母公司提取的评论数量、每个母公司的互动数量、每个母公司的中性、正面和负面情感数量、每个母公司的平均情感以及每个母公司提取的帖子数量。数据集仅包含一个训练集，共有13个样本，大小为21218字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Datetime：时间数据，数据类型为字符串。
• Num subreddits with subsidiary/parent company name in its name or description：包含子公司或母公司名称的子版块数量，数据类型为整数。
• Num subreddits after using keywords filter：使用关键词过滤后的子版块数量，数据类型为整数。
• Num old subreddits that were automatically included：自动包含的老子版块数量，数据类型为整数。
• Num subreddits that ran through the model：通过模型的子版块数量，数据类型为整数。
• Total subreddits that are technology related (including old and new subreddits)：与技术相关的子版块总数（包括新旧子版块），数据类型为整数。
• Num subreddits that were included per parent company：每个母公司包含的子版块数量，数据类型为字符串。
• Failed subreddits while extracting posts：在提取帖子时失败的子版块数量，数据类型为字符串。
• Num of comments extracted for each parent company：每个母公司提取的评论数量，数据类型为字符串。
• Num of interactions for each parent company：每个母公司的互动数量，数据类型为字符串。
• Num of neutral sentiments for each parent company：每个母公司的中性情感数量，数据类型为字符串。
• Num of positive sentiments for each parent company：每个母公司的积极情感数量，数据类型为字符串。
• Num of negative sentiments for each parent company：每个母公司的消极情感数量，数据类型为字符串。
• Average sentiment for each parent company：每个母公司的平均情感，数据类型为字符串。
• Num of posts extracted for each parent company：每个母公司提取的帖子数量，数据类型为字符串。

数据集分割

• train：训练集，包含9个示例，数据大小为14877字节。

数据集大小

• 下载大小：25206字节。
• 数据集大小：14877字节。