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多模态驾驶员监控数据库(MDM)|驾驶员监控数据集|车内安全系统数据集
收藏arXiv2020-12-24 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2101.04639v1
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链接失效反馈资源简介：
多模态驾驶员监控数据库(MDM)是由德州大学达拉斯分校电气与计算机工程系创建的一个自然语言语料库，旨在研究驾驶员的注意力。该数据集包含59名受试者在执行各种任务时的记录，使用多种传感器收集高质量的RGB视频、点云数据、CAN-Bus信息和音频记录，以训练各种高效的驾驶员监控算法，进一步推动车内安全系统领域的发展。数据集创建过程中，采用了多种设备和传感器来设置基线和记录数据，并通过详细的协议来获取标记数据，以研究驾驶员的视觉注意力。该数据集的应用领域主要集中在驾驶员行为建模和车内安全系统的开发，旨在解决驾驶员分心和人为错误导致的事故问题。
提供机构：
德州大学达拉斯分校电气与计算机工程系
创建时间：
2020-12-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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