mydroidandi/commbase-log-chats

Commbase Log Chats数据集包含一系列助手（Eva AI）与最终用户之间的聊天日志。该数据集以文本交换的形式记录了交互，并附带了元数据，如时间戳、消息来源、严重级别和说话者详细信息。该数据集可用于自然语言处理（NLP）、对话AI和聊天分析等应用。

原始信息汇总

Commbase Log Chats Dataset

数据集描述

Commbase Log Chats Dataset 包含了一系列助手（Eva AI）与终端用户之间的聊天日志。该数据集以文本交流的形式捕捉了交互，并附带了时间戳、消息来源、严重级别和说话者详情等元数据。此数据集可用于自然语言处理（NLP）、对话式AI和聊天分析等多种应用。

数据集结构

数据集以JSON格式存储，每个聊天日志条目包含以下字段：

• content: 日志条目的完整内容，包括时间戳、来源、严重级别、说话者和文本的组合字符串。
• timestamp: 消息记录的日期和时间。
• origin: 消息的来源（例如，app, stt-whisper-proactive）。
• severity: 消息的严重级别（例如，DEBUG）。
• speaker: 说话的实体（例如，ASSISTANT, END USER）。
• text: 消息的实际文本。
• id: 每个日志条目的唯一标识符。

示例条目

json { "content": "timestamp: 2024-06-09 21:15:39 origin: app severity: DEBUG speaker: ASSISTANT: Mute the microphone to pause recording.", "timestamp": "2024-06-09 21:15:39", "origin": "app", "severity": "DEBUG", "speaker": "ASSISTANT", "text": "Mute the microphone to pause recording.", "id": 1 }

使用方法

可以使用Hugging Face的datasets库加载数据集。以下是如何在Python中加载和使用数据集的示例：

python from datasets import load_dataset

从Hugging Face加载数据集

dataset = load_dataset("mydroidandi/commbase-log-chats")

显示前几个条目

print(dataset[train][:5])

许可证

Apache-2.0.

引用

如果您在工作中使用了此数据集，请按以下方式引用：

bibtext @dataset{mydroidandi_commbase_log_chats, author = {Esteban Herrera}, title = {Commbase Log Chats Dataset}, year = {2024}, url = {https://huggingface.co/datasets/mydroidandi/commbase-log-chats}, }

联系

如有任何关于数据集的问题或疑问，请联系：

• 姓名：Esteban Herrera Castro
• 邮箱：[e-mail]
• GitHub：https://github.com/estebanways