Jumping Task Dataset
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https://github.com/Maluuba/jumping-task
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资源简介：
该数据集包含了1271个相关任务，这些任务是在一个简单的视频游戏中，智能体需要通过学习跳跃来绕过障碍物。该数据集支持通过数据增强来评估策略的泛化能力，其中包括了不同的地板高度和障碍物位置的变化。规模上，数据集分为1271个任务，其中6个用于训练，1265个用于评估，其任务是强化学习。
This dataset comprises 1,271 relevant tasks set within a simple video game, in which an AI Agent must learn to jump to bypass obstacles. This dataset enables evaluation of policy generalization capabilities via data augmentation, with variations including different floor heights and obstacle positions. In terms of scale, the 1,271 total tasks are divided into two subsets: 6 for training and 1,265 for evaluation, all targeting reinforcement learning tasks.
提供机构：
Maluuba
