autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-emotion-04ae905d-13795904

--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - emotion eval_info: task: multi_class_classification model: tbasic5/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion metrics: [] dataset_name: emotion dataset_config: default dataset_split: test col_mapping: text: text target: label --- # Dataset Card for AutoTrain Evaluator This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset: * Task: Multi-class Text Classification * Model: tbasic5/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion * Dataset: emotion * Config: default * Split: test To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator). ## Contributions Thanks to [@lewtun](https://huggingface.co/lewtun) for evaluating this model.--- 类型：模型预测结果 标签： - AutoTrain - 评估 数据集： - 情绪（emotion） 评估信息： 任务：多分类任务 模型：tbasic5/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion 指标：无 数据集名称：情绪（emotion） 数据集配置：默认 数据集划分：测试集 列映射： 文本列：文本 目标列：标签 --- # AutoTrain 评估器数据集卡片 本仓库存储了由 [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) 为以下任务与数据集生成的模型预测结果： * 任务：多分类文本分类 * 模型：tbasic5/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion * 数据集：情绪（emotion） * 配置：默认 * 划分：测试集 如需发起新的评估任务，请访问 Hugging Face 的 [自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献 感谢 [@lewtun](https://huggingface.co/lewtun) 为本模型完成评估工作。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型

• 类型: 预测数据集

标签

• 标签: autotrain, evaluation

数据集详情

• 任务: 多类别文本分类
• 模型: tbasic5/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion
• 数据集名称: emotion
• 数据集配置: default
• 数据集分割: test

列映射

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