0x3/smart-turn-data-v3.2-train

Hugging Face2026-05-23 更新2026-05-31 收录

智能语音话轮检测

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/0x3/smart-turn-data-v3.2-train 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

用于Smart Turn v3.2的训练数据集。

Training dataset for Smart Turn v3.2.

提供机构：

SeniorTalk是一个专门为75至85岁老年人研究设计的综合性、开源的中文普通话语音数据集。该数据集解决了这一年龄组公开可用资源严重不足的问题，旨在推动自动语音识别（ASR）、说话人验证（SV）、说话人分离（SD）、语音编辑等相关领域的进展。数据集包含55.53小时的高质量语音数据，采集自中国16个省份的202位老年人，具有年龄范围集中、地理多样性、性别平衡（约7:13的男女比例）、安静环境录

Hugging Face2026-04-26 更新80

0x3/librispeech_asr

自动语音识别

说话人识别

LibriSpeech是一个包含约1000小时、16kHz采样率的英语朗读语音语料库，由Vassil Panayotov在Daniel Povey的协助下创建。数据来源于LibriVox项目的朗读有声读物，并经过仔细的分段和对齐处理。数据集主要用于自动语音识别(ASR)和说话人识别任务，支持两种配置：clean（包含录音质量较高、口音更接近美式英语的语音，分为train.100（100小时，28,

Hugging Face2026-05-27 更新60

0x3/DNS-Challenge

深度噪声抑制

语音增强

该数据集是INTERSPEECH 2020深度噪声抑制挑战（DNS Challenge）的一部分，用于训练和评估语音增强模型。数据集包含干净语音和噪声片段，其中干净语音来自多个公开来源，如LibriVox（公共领域）、PTDB-TUG（Graz University of Technology的语音数据库）和爱丁堡大学56说话者数据集；噪声数据来自Audioset（Creative Commons

Hugging Face2026-05-26 更新60

0x3/ami

语音识别

多通道语音处理

AMI会议语料库包含100小时的会议录音，这些录音使用多种信号同步到共同的时间线，包括近距离和远场麦克风、个人和房间视角的摄像机、幻灯片投影仪和电子白板的输出。会议期间，参与者还使用未同步的笔记录书写内容。录音在三个不同声学特性的房间中进行，参与者主要为非英语母语者，语言为英语。该数据集对应于KALDI的AMI S5食谱的数据处理，文本已标准化，音频数据已根据脚本进行分块，用户可以直接使用已分块的

Hugging Face2026-05-25 更新70

0x3/CABankSakuraCHJP

日语语音

说话人识别

该数据集是CallHome语料库的日语部分，专注于电话通话语音收集。数据收集由LDC组织，通过互联网、出版物和个人联系招募了200名呼叫发起者。参与者使用LDC维护的免费机器人操作员拨打电话，通话过程被录音，且双方均知情同意。每次通话最长30分钟，完成后呼叫者获得20美元报酬。语料库包含200个通话的转录，其中80个用于训练，20个用于开发测试，100个用于评估测试（本次发布仅包含20个评估测试通

Hugging Face2026-05-24 更新60

0x3/smart-turn-data-v3.2-train

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