Stereotypes-in-LLMs/hiring-analyses-recruiter_guidelines-uk

---
dataset_info:
features:
- name: candidate_id
dtype: string
- name: job_id
dtype: string
- name: CV
dtype: string
- name: Job Description
dtype: string
- name: Job Position
dtype: string
- name: lang
dtype: string
- name: protected_group
dtype: string
- name: protected_attr
dtype: string
- name: group_id
dtype: string
- name: decision
dtype: string
- name: feedback
dtype: string
- name: raw_ai_decision
dtype: string
splits:
- name: gender
num_bytes: 45350556
num_examples: 9000
- name: marital_status
num_bytes: 11416640
num_examples: 2250
- name: military_status
num_bytes: 11365088
num_examples: 2250
- name: religion
num_bytes: 20363184
num_examples: 4050
- name: name
num_bytes: 22704410
num_examples: 4500
- name: age
num_bytes: 13551632
num_examples: 2700
download_size: 8152662
dataset_size: 124751510
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: gender
path: data/gender-*
- split: marital_status
path: data/marital_status-*
- split: military_status
path: data/military_status-*
- split: religion
path: data/religion-*
- split: name
path: data/name-*
- split: age
path: data/age-*
license: cc-by-4.0
---

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• candidate_id: 数据类型 - string
• job_id: 数据类型 - string
• CV: 数据类型 - string
• Job Description: 数据类型 - string
• Job Position: 数据类型 - string
• lang: 数据类型 - string
• protected_group: 数据类型 - string
• protected_attr: 数据类型 - string
• group_id: 数据类型 - string
• decision: 数据类型 - string
• feedback: 数据类型 - string
• raw_ai_decision: 数据类型 - string

数据集分割

• gender: 数据大小 - 45350556 bytes, 样本数 - 9000
• marital_status: 数据大小 - 11416640 bytes, 样本数 - 2250
• military_status: 数据大小 - 11365088 bytes, 样本数 - 2250
• religion: 数据大小 - 20363184 bytes, 样本数 - 4050
• name: 数据大小 - 22704410 bytes, 样本数 - 4500
• age: 数据大小 - 13551632 bytes, 样本数 - 2700

数据集大小

• 下载大小: 8152662 bytes
• 数据集总大小: 124751510 bytes

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • split: gender, path: data/gender-*
  • split: marital_status, path: data/marital_status-*
  • split: military_status, path: data/military_status-*
  • split: religion, path: data/religion-*
  • split: name, path: data/name-*
  • split: age, path: data/age-*

许可证

• license: cc-by-4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为'Stereotypes-in-LLMs/hiring-analyses-recruiter_guidelines-uk'，主要用于研究大型语言模型在招聘过程中的偏见，特别是针对性别、婚姻状况、兵役状况、宗教、姓名和年龄等受保护属性的决策分析。数据集包含12个字段，分为6个部分，总样本量超过22,000个，覆盖多种受保护群体，旨在评估AI在招聘场景中的公平性和潜在刻板印象。