Fashion trends based on outfit combinations and fashion products

This data product contains fashion products available on our platform and illustrates how users style these items in creative outfit combinations. The dataset is designed to support in-depth analysis of fashion trends, consumer behavior, and visual style patterns.

Consumers can use this data product to do the following:

- Trend analysis: Identify which brands, colors, or styles attract the most user attention and engagement.
- Outfit Recommendations: Train AI/ML models to suggest outfit combinations based on user-created styles to provide personalized fashion recommendations.
- User Preference analysis: Analyze patterns based user interactions such as likes and comments; identify preferred styles, colors and brand combinations.
- Visual computing and AI: Use product and outfit images for image recognition, classification or style analysis.

Our full data product also contains images. Click [here](https://docs.google.com/document/d/1Y27TV42WE5u-e2y1HZMgV56k8cVYadtzAauhC2YN8z8/edit?tab=t.0) to view a sample of the images. This data product does not contain any PII data and is GDPR compliant.

原始信息汇总

GenZ Fashion Preferences based on Product popularity and performance 数据集概述

数据集基本信息

• 提供商: UrStyle.ai
• 访问权限: 免费
• 数据访问: 无限访问
• 合规性: GDPR合规，不包含任何PII数据

数据集内容

• 数据描述: 包含时尚社交平台上用户或店铺上传的时尚产品的详细信息，用于推荐、趋势分析和行为洞察。
• 数据特点: 包含产品图片（需查看样本），但不包含个人身份信息。

业务需求

市场分析

• 趋势分析: 基于互动指标（如stickerCount、addCount、commentCount）识别时尚产品趋势。
• 用户互动分析: 探索品牌、颜色和层次等产品属性如何影响用户互动。

归因分析

• 品牌与产品映射: 获取跨多个类别的产品与品牌关联的洞察。
• 品牌表现: 基于产品偏好比较不同品牌产品的受欢迎程度和用户互动。

数据字典

• 主要字段:
  • _ID: Varchar
  • NAME: Varchar
  • ICON: Varchar
  • _CREATED_AT: Varchar
  • _UPDATED_AT: Varchar

使用示例

基于受欢迎程度的品牌与产品映射

sql SELECT product._id AS product_id, product._p_brand, brand._id AS brand_id, brand.name AS brand_name, product._p_color, color._id AS color_id, color.name AS color_name FROM product JOIN brand ON SUBSTRING(product._p_brand, 7) = brand._id JOIN color ON SUBSTRING(product._p_color, 7) = color._id

相关数据集

• GenZ Fashion Trends Data: 时尚与数据结合的数据集。
• GenZ User Behavior and Social Interaction Insights: 理解GenZ用户对时尚的行为和想法。

技术支持

• 销售联系: [e-mail]
• 支持联系: [e-mail]

其他信息

• 数据刷新: 静态数据
• 云区域可用性: AWS多个区域（包括亚太地区）
• 法律条款: 标准条款

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含平台上的时尚产品及用户创意搭配数据，用于分析时尚趋势、消费者行为和视觉风格模式。它支持趋势识别、个性化推荐、用户偏好分析及视觉AI应用，且不含个人身份信息并符合GDPR要求。