CholeDYM/full_sh_for_train0810

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dataset_info:
features:
- name: lit_image
dtype: image
- name: delit_image
dtype: image
- name: normal_image
dtype: image
- name: text
dtype: string
- name: SH_idx
sequence: float32
- name: rot_idx
sequence: float32
- name: gamm_ang
sequence:
sequence: float64
- name: gamm_ang_S
sequence: int64
splits:
- name: train
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "full_sh_for_train0810"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: full_sh_for_train0810

数据集特征

• 特征列表:
  • lit_image: 数据类型为 image
  • delit_image: 数据类型为 image
  • normal_image: 数据类型为 image
  • text: 数据类型为 string
  • SH_idx: 数据类型为 float32序列
  • rot_idx: 数据类型为 float32序列
  • gamm_ang: 数据类型为 float64序列的序列
  • gamm_ang_S: 数据类型为 int64序列

数据集划分

• 训练集:
  • 样本数量: 5999
  • 数据大小: 3606436569.418字节

数据集大小

• 下载大小: 764611813字节
• 总数据大小: 3606436569.418字节

配置信息

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*
  • 划分: 训练集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个多模态训练数据集，包含图像、文本和时间序列数据，总共有5,999行数据，文件大小为765 MB。数据以parquet格式存储，主要用于训练任务，涉及图像处理和相关序列分析，具体包括lit_image、delit_image、normal_image等列。