Inégalités sociales face aux maladies chroniques (ER 1243)

Taux d'incidence et de prévalence des maladies chroniques selon différentes variables socio-démographiques (sexe, âge, région, dixième de niveau de vie, groupe socioprofessionnel, diplôme).Ces statistiques ont été réalisées pour la publication « Les maladies chroniques touchent plus souvent les personnesmodestes et réduisent davantage leur espérance de vie » (Études et Résultats N°1243) où sont expliqués les choix méthodologiques. Les programmes R sont disponibles à cette adresse.On retrouvera les différentes ventilations dans la colonne varGroupage et les valeurs correspondantes dans la colonne valGroupage :Sexe (SEXE)Classe d'âge de 10 ans (classeAge10)Région (FISC_REG_S)Dixième de niveau de vie (FISC_NIVVIEM_E2015_S_moy_10)Groupe socioprofessionnel (EAR_GS_S)Diplôme (EAR_DIPLR_S)Ces ventilations sont aussi proposées par région et par sexe (colonne varPartition). Par exemple on trouvera les taux par dixième de niveau de vie pour la région Grand Est (code officiel géographique 44) avec le filtre varPartition == "FISC_REG_S" & valPartition == "44" & varGroupage == "FISC_NIVVIEM_E2015_S_moy_10". Pour ne garder que les prévalences, il faudra ajouter le filtre type == "prevalence" et pour le dixième le plus modeste valGroupage == "1".Les données contiennent les effectifs pondérés (poids1 et poidsTot), les taux non standardisés (txNonStand), les taux standardisés via la méthode directe (txStandDir) et indirecte (txStandIndir) [explications sur la standardisation] ainsi que des intervalles de confiance à 95% de tous ces taux (colonnes suffixées par BB pour borne basse et BH pour borne haute). Les standardisations sont faites sur la classe d'âge et le sexe et la population de référence est celle obtenue sans groupage. Lorsqu'une partition est définie (région ou sexe), la population de référence est celle de la valeur de partition (par exemple la population de la région Grand Est, ou la population des femmes).Les maladies en question (colonne varTauxLib) sont celles de la cartographie des pathologies de la CNAM. Voir la publication pour plus de détails. Les catégories (par exemple "maladies cardioneurovasculaires") ainsi que le détail (par exemple "syndrome coronaire aigu") est fourni, à l'exception des types de cancers qui n'ont pas pu être reconstitués avec une qualité suffisante.Pour comprendre le contenu des colonnes, dérouler le "Modèle de données" ci-dessous ou survoler les noms de colonnes dans l'onglet "Tableau". Pour obtenir les libellés des modalités de valGroupage ou valPartition, voir le fichier joint ci-dessous libelles_er1243.xlsx.Un exemple de programme R utilisant ces données est proposé dans le fichier joint ci-dessous ex_analyse_maladies_chroniques.R.

慢性疾病发病率及患病率按不同社会经济变量（性别、年龄、地区、生活水平十分位、社会经济群体、学历）统计。此统计数据是为《慢性疾病更易影响低收入人群并显著缩短其预期寿命》（研究与实践第1243号）一文所提供，其中详细阐述了方法论的选择。R语言程序包可在指定地址获取。在varGroupage列中可找到不同的分类，而在valGroupage列中可找到相应的数值：性别（SEXE）、10年年龄组（classeAge10）、地区（FISC_REG_S）、生活水平十分位（FISC_NIVVIEM_E2015_S_moy_10）、社会经济群体（EAR_GS_S）、学历（EAR_DIPLR_S）。这些分类亦按地区和性别提供（在varPartition列中）。例如，在Grand Est地区（官方地理编码44）可找到生活水平十分位的患病率，通过设置varPartition == "FISC_REG_S" & valPartition == "44" & varGroupage == "FISC_NIVVIEM_E2015_S_moy_10"进行筛选。若仅保留患病率，需添加type == "prevalence"筛选条件，而对于生活水平最低的十分位，需设置valGroupage == "1"。数据包含加权样本数（poids1和poidsTot）、非标准化率（txNonStand）、通过直接方法（txStandDir）和间接方法（txStandIndir）标准化的率[关于标准化的解释]以及所有这些率的95%置信区间（以BB和BH后缀表示的列）。标准化基于年龄组、性别，且参照人口为未分组的人口。当定义了分区（地区或性别）时，参照人口为分区值对应的人口（例如Grand Est地区的总人口，或女性的总人口）。所讨论的疾病（varTauxLib列）为CNAM疾病图谱中的疾病。更多细节请参阅相关出版物。疾病类别（如“心血管神经疾病”）及具体类型（如“急性冠状动脉综合症”）均提供，但无法以足够质量重建的癌症类型除外。关于列内容的理解，可展开下方的“数据模型”或在下拉菜单“表格”中悬停列名。valGroupage或valPartition的标签可查看附带的libelles_er1243.xlsx文件。附带的ex_analyse_maladies_chroniques.R文件提供了一个使用这些数据的R语言程序示例。