Francesco/robomasters-285km

robomasters-285km数据集是一个用于目标检测任务的数据集。数据集包含图像及其对象注释，每个数据点包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象信息。对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的创建者是通过众包方式进行的，语言为英语，且数据集是单语言的。数据集的大小在1K到10K之间，来源于原始数据。数据集的标签包括rf100，且支持的任务是目标检测。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: robomasters-285km
• 任务类型: 对象检测
• 语言: 英语
• 数据集大小: 1K<n<10K
• 数据来源: 原始数据

数据集结构

数据实例

每个数据点包含以下信息：

• image_id: 图像的唯一标识，数据类型为int64。
• image: 图像文件，数据类型为image。
• width: 图像宽度，数据类型为int32。
• height: 图像高度，数据类型为int32。
• objects: 图像中对象的详细信息，包括：
  • id: 对象的唯一标识，数据类型为int64。
  • area: 对象的面积，数据类型为int64。
  • bbox: 对象的边界框，数据类型为float32，长度为4。
  • category: 对象的类别，类别标签包括：
    • 0: robots
    • 1: armor
    • 2: base
    • 3: car
    • 4: rune
    • 5: rune-blue
    • 6: rune-gray
    • 7: rune-grey
    • 8: rune-red
    • 9: watcher

数据字段

• image_id: 图像的唯一标识。
• image: 图像文件，为PIL.Image.Image对象。
• width: 图像的宽度。
• height: 图像的高度。
• objects: 包含图像中对象的元数据，包括id, area, bbox, category。

注释者信息

• 注释者: Roboflow用户