Comprehensive Multi-Class Image Dataset of Jackfruit (Artocarpus heterophyllus) Leaf Diseases

This dataset contains jackfruit (Artocarpus heterophyllus) leaf images collected from Savar and Rajbari districts of Bangladesh. The images were captured using a smartphone camera under natural field conditions. The dataset covers six classes: Blight, Dried, Fungal_Spot, Healthy, Leaf_Miner, and Pest_Damage. It provides a valuable resource for plant disease detection, classification, and precision agriculture research. The dataset can be applied in developing deep learning and machine learning models to support early identification of jackfruit leaf diseases, which will help farmers and researchers enhance crop health management and improve agricultural productivity. Dataset Classes and Image Counts: Blight:500 images Dried:500 images Fungal_Spot:500 images Healthy:500 images Leaf_Miner:500 images Pest_Damage:500 images Image Details: Original image resolution:3072 x 4096 Resized image resolution:480 x 560 Image format: JPG Color mode: RGB Collection device: Smartphone camera Location: Savar and Rajbari districts, Bangladesh本数据集包含采集自孟加拉国萨瓦（Savar）与拉杰巴里（Rajbari）地区的波罗蜜（Artocarpus heterophyllus）叶片图像。所有图像均采用智能手机相机在自然田间条件下拍摄。本数据集涵盖6个类别：叶枯病（Blight）、干枯叶片（Dried）、真菌斑点病（Fungal_Spot）、健康叶片（Healthy）、潜叶虫为害（Leaf_Miner）以及虫害为害（Pest_Damage）。该数据集可为植物病害检测、分类及精准农业研究提供宝贵的研究资源，可用于开发深度学习与机器学习模型，以实现波罗蜜叶片病害的早期识别，进而帮助农户与科研人员优化作物健康管理，提升农业生产效益。 数据集类别及图像数量： 叶枯病（Blight）：500张图像 干枯叶片（Dried）：500张图像 真菌斑点病（Fungal_Spot）：500张图像 健康叶片（Healthy）：500张图像 潜叶虫为害（Leaf_Miner）：500张图像 虫害为害（Pest_Damage）：500张图像 图像详情： 原始图像分辨率：3072×4096 调整后图像分辨率：480×560 图像格式：JPG 色彩模式：RGB 采集设备：智能手机相机 采集地点：孟加拉国萨瓦与拉杰巴里地区