gingercake01/0602_1000sample_4type

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license: mit
dataset_info:
features:
- name: input_features
sequence:
sequence: float32
- name: labels
sequence: int64
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- name: train
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- name: test
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- name: valid
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- split: valid
path: data/valid-*
---

许可证：MIT
数据集信息：
特征字段：
- 名称：输入特征（input_features），数据类型为嵌套序列，内层序列元素为32位浮点型（float32）
- 名称：标签（labels），数据类型为序列，元素为64位整型（int64）
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节数：768439608，样本数：800
- 名称：测试集（test），字节数：96055040，样本数：100
- 名称：验证集（valid），字节数：96055032，样本数：100
下载大小：291159095
数据集总大小：960549680
配置项：
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 划分集：训练集（train），路径：data/train-*
- 划分集：测试集（test），路径：data/test-*
- 划分集：验证集（valid），路径：data/valid-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 输入特征 (input_features): 序列类型，数据类型为 float32。
• 标签 (labels): 序列类型，数据类型为 int64。

数据集划分

• 训练集 (train): 包含800个样本，总大小为768439608字节。
• 测试集 (test): 包含100个样本，总大小为96055040字节。
• 验证集 (valid): 包含100个样本，总大小为96055032字节。

数据集大小

• 下载大小: 291159095字节。
• 数据集总大小: 960549680字节。

数据文件配置

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*
  • 验证集路径: data/valid-*