有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
STL-10 Dataset 图像识别数据集|图像识别数据集|无监督学习数据集
收藏超神经2023-09-14 更新2024-05-15 收录
下载链接：
https://hyper.ai/cn/datasets/5515
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链接失效反馈资源简介：
STL-10 Dataset 是用于开发无监督特征学习、深度学习、自学习算法的图像识别数据集，其基于 CIFAR-10 Dataset 做了一些修改。其中每个类别均包含比 CIFAR-10 更少的标记训练示例，但提供规模更大的未标记实例用于监督训练的图像学习模型，其利用未标记的数据来构建拥有的先验数据，其中高分辨率图像可被用于开发更具扩展性的无监督学习方法。
创建时间：
2023-08-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
FAOSTAT Forestry
FAOSTAT Forestry数据集包含了全球森林资源的相关统计数据，涵盖了森林面积、木材产量、森林管理等多个方面。该数据集提供了详细的国别数据，帮助用户了解全球森林资源的现状和变化趋势。
www.fao.org 收录
中国农村教育发展报告
该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据，涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。
www.moe.gov.cn 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录