CyberHarem/saber_fatestaynightufotable

该数据集是关于Saber/セイバー/アルトリア/士剣（Fate Stay Night [UFOTABLE]）的图像数据集，包含322张图像及其标签。数据集的核心标签包括`blonde_hair, ahoge, green_eyes, ribbon, hair_ribbon, braid, blue_ribbon, short_hair`，这些标签在数据集中进行了修剪。图像从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集还提供了不同阶段的裁剪版本，如stage3-p480-1200，该版本包含656张图像，每张图像的裁剪区域不小于480x480像素。此外，数据集还提供了使用waifuc加载原始数据集的代码示例。This is an image dataset focused on Saber/セイバー/アルトリア/Shijian from *Fate Stay Night [UFOTABLE]*, comprising 322 images and their corresponding annotations. Core annotation tags of the dataset include `blonde_hair, ahoge, green_eyes, ribbon, hair_ribbon, braid, blue_ribbon, short_hair`, and these tags have been pruned within the dataset. The images were crawled from multiple platforms including danbooru, pixiv, zerochan, and others, with the crawling system powered by the DeepGHS Team. The dataset also provides cropped variants at different processing stages; for example, the stage3-p480-1200 variant contains 656 images, each with a cropped region of at least 480×480 pixels. Additionally, the dataset includes code examples for loading the raw dataset using waifuc.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: Dataset of Saber/セイバー/アルトリア/士剣 (Fate Stay Night [UFOTABLE])
• 描述: 包含322张图片及其标签的数据集，主要角色标签包括blonde_hair, ahoge, green_eyes, ribbon, hair_ribbon, braid, blue_ribbon, short_hair。
• 许可: MIT
• 任务类别: text-to-image
• 标签: art, not-for-all-audiences
• 大小类别: n<1K

数据包列表

名称	图片数量	大小	类型	描述
raw	322	259.58 MiB	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐到1400像素，如果更大）。
stage3-p480-1200	656	484.33 MiB	IMG+TXT	3阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

标签聚类结果

#	样本数量	标签
0	19	1girl, long_sleeves, solo, indoors, seiza, pantyhose, tatami, white_shirt, blue_skirt, hair_bun, table, cushion
1	17	1girl, solo, white_shirt, style_parody, neck_ribbon, anime_coloring, upper_body, blouse, collared_shirt, looking_at_viewer, closed_mouth
2	32	1girl, solo, official_alternate_costume, blue_scarf, coat, outdoors
3	13	1girl, solo, closed_mouth, hood_up, armor, hooded_cloak, yellow_raincoat, anime_coloring, looking_at_viewer
4	5	1boy, 1girl, yellow_raincoat, hood_up, cloak, jacket, outdoors, solo_focus, closed_mouth
5	15	1girl, armor, solo, style_parody, anime_coloring, puffy_sleeves
6	14	1girl, single_hair_bun, solo, french_braid, profile, anime_coloring, braided_bun, puffy_sleeves, from_side, parody, upper_body, breastplate, open_mouth, armored_dress
7	11	1girl, armored_dress, solo, gauntlets, single_hair_bun, juliet_sleeves, night, breastplate
8	5	1girl, armored_dress, gauntlets, solo, excalibur_(fate/stay_night), from_behind, glowing_sword, holding_weapon, puffy_sleeves, single_hair_bun
9	15	1girl, armored_dress, solo, gauntlets, puffy_sleeves, weapon
10	8	1girl, armored_dress, juliet_sleeves, solo, gauntlets, looking_at_viewer, sweatdrop, breastplate, upper_body
11	8	1girl, single_hair_bun, solo, french_braid, profile, anime_coloring, armor, braided_bun, portrait, window, from_side, indoors, style_parody, blurry_background, sidelocks, sweatdrop
12	5	1girl, armored_dress, gauntlets, solo, blue_dress, indoors, juliet_sleeves, single_hair_bun, braided_bun, breastplate, standing
13	7	1girl, solo, indoors, puffy_sleeves, upper_body, anime_coloring, armored_dress, looking_at_viewer, style_parody, window, closed_mouth, frown, sweatdrop
14	10	1girl, choker, elbow_gloves, official_alternate_costume, solo, bare_shoulders, white_dress, white_gloves, hair_bow, strapless_dress, collarbone, ponytail, small_breasts

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在动漫文化研究领域，高质量的角色图像数据集对于文本到图像生成模型的训练至关重要。该数据集聚焦于《Fate Stay Night [UFOTABLE]》中的经典角色Saber，共收录322张图像及其对应标签。构建过程中，数据集依托DeepGHS团队开发的自动爬取系统，从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个主流动漫图像平台进行多源采集。为确保数据质量，系统对图像进行了精细的预处理，包括将长边对齐至1400像素以保留细节，并提供了两种数据包：原始数据包（含元信息）和三级裁剪数据包（区域不低于480x480像素）。此外，数据集还剔除了角色核心标签（如blonde_hair、ahoge等），以增强数据的通用性。

特点

该数据集展现出鲜明的结构化与多样化特征。在规模上，322张原始图像经过裁剪后扩展至656张，覆盖了角色在不同场景、服饰和姿态下的丰富表现，如室内正坐、户外披风、铠甲持剑等。核心标签的剔除使得数据更聚焦于角色本体，而聚类分析则进一步挖掘出14个视觉簇，每个簇均以样本图像和标签列表形式呈现，直观反映了角色的常见造型（如校服、铠甲、雨衣）和构图风格（如侧面、背面、肖像）。这种多维度标签体系不仅支持细粒度检索，也为生成模型提供了高区分度的训练素材。

使用方法

该数据集的使用灵活且高度适配研究需求。用户可通过HuggingFace Hub直接下载原始或裁剪后的压缩包，并利用waifuc库进行高效加载。具体流程包括：首先使用huggingface_hub下载dataset-raw.zip文件，解压至本地目录后，通过waifuc的LocalSource接口即可迭代访问每张图像及其元数据（如文件名和标签）。此外，数据集提供的聚类结果可作为参考，帮助研究者快速定位特定风格的图像子集，从而针对性地进行模型微调、风格迁移或姿态分析等下游任务。

背景与挑战

背景概述

该数据集由DeepGHS团队于近年创建，聚焦于《Fate Stay Night [UFOTABLE]》中经典角色Saber（阿尔托莉雅·潘德拉贡）的图像收集与标注。核心研究问题在于为文本到图像生成任务提供高质量、精细标注的角色专属数据集，以提升动漫风格生成模型对特定角色特征（如金发、呆毛、绿瞳、蓝色发带等）的捕捉能力。数据集包含322张从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多源爬取的图像，并经过裁剪与标签清洗，已初步应用于角色生成与风格迁移领域，对推动二次元角色定制化生成研究具有重要参考价值。

当前挑战

数据集面临的首要挑战是角色图像生成中的细粒度特征一致性，即如何在多变的画风、姿态与场景下稳定还原Saber的核心视觉标识，避免生成结果出现特征混淆或丢失。构建过程中，多源爬取导致图像分辨率、构图比例差异显著，需通过三级裁剪与面积阈值筛选（如480x480像素）来统一数据质量。此外，自动标签系统可能引入噪声或遗漏细粒度属性（如特定装甲款式、武器形态），进一步增加了数据清洗与标注校验的复杂性，对后续模型训练构成潜在障碍。

常用场景

经典使用场景

在文本到图像生成领域，CyberHarem/saber_fatestaynightufotable数据集为基于扩散模型的角色一致性生成提供了精细化的训练素材。该数据集收录了322张Fate系列经典角色Saber的高质量图像，并附有详尽的标签体系，涵盖发型、眼眸、服饰等核心视觉特征。研究者常利用该数据集微调Stable Diffusion等生成模型，以实现对特定动漫角色外貌与风格的高度还原，是探索可控图像生成与角色锚定技术的理想基准。

解决学术问题

该数据集有效解决了动漫角色多模态生成中身份特征保持的学术难题。传统生成模型在面对特定角色时易出现特征混淆或风格漂移，而此数据集通过精准的标签剪枝与多源图像聚合，为模型提供了统一且判别性强的视觉表征。它推动了少样本学习、风格迁移与概念分解等研究方向的发展，使研究者得以量化评估生成图像与原始角色在语义一致性上的表现，为构建更鲁棒的生成框架奠定了数据基础。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列具有影响力的研究工作，包括基于扩散模型的角色定制化生成框架、多模态标签融合的细粒度图像编辑方法，以及面向动漫领域的对比学习预训练策略。相关经典工作如DreamBooth、Textual Inversion等均在此类角色数据集上进行了验证与改进，推动了从通用生成到特定角色锚定的技术跃迁。此外，该数据集还催生了针对动漫图像质量评估与标签自动补全的专项研究，拓展了其在计算美学与数据增强领域的应用边界。