electricsheepafrica/africa-freedom-of-association-1789-2021-for-select-countries

该数据集名为Freedom of Association (1789 – 2021) for select countries，主要关注非洲多个国家的结社自由评分。结社自由评分变量表示对政党（包括反对党）被允许形成和参与选举的程度，以及民间社会组织被允许自由形成和运作的程度的最佳估计。评分范围从0到1（最自由）。数据集包含表格记录，总共有1,477行，分为训练集（1,181行）和测试集（295行）。数据集的发布者是The Charter Project，最后更新日期为2023-04-13。数据集的特点包括领域（人道主义和发展数据）、观察单位（表格记录）、行数和列数、地理范围（非洲多个国家）等。

annotations_creators: 注释创建者：无注释
language_creators: 语言数据来源：现有公开资源
language: 英语（en）
license: 知识共享署名4.0国际许可协议（CC BY 4.0）
multilinguality: 单语言数据集
size_categories: 数据规模：1000~10000条记录
source_datasets: 源数据集：原生数据集
task_categories: 任务类别：表格回归（tabular-regression）
task_ids: 无任务子类别
tags: 非洲、人道主义、HDX（Humanitarian Data Exchange）、Electric Sheep Africa、公民空间、集会自由
pretty_name: 部分国家集会自由评分数据集（1789 – 2021）
dataset_info:
splits:
- name: 训练集
num_examples: 1181
- name: 测试集
num_examples: 295

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# 部分国家集会自由评分数据集（1789 – 2021）

**发布方**：宪章项目（The Charter Project） · **数据源**：[OpenAfrica](https://open.africa/dataset/freedom-of-association-1789-2021-for-select-countries) · **许可证**：`cc-by` · **最后更新**：2023-04-13

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## 数据集摘要

本数据集的**集会自由评分（Freedom of Association Score）**用于量化包括反对党在内的各类政党组建并参与选举的合法程度，以及民间社会组织自由组建与开展活动的合法程度，为该类权益的最佳评估值。

该评分的取值范围为0至1，数值越接近1代表集会自由程度越高。

本数据集的每一行均为一条表格记录，原始数据最后于2023-04-13在OpenAfrica平台更新。数据覆盖地理范围：**非洲多国**。

*本数据集经[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet（帕库列存格式）。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **数据领域** | 人道主义与发展数据 |
| **观测单元** | 表格记录 |
| **总记录数** | 1477条 |
| **字段数** | 5个（2个数值型、3个分类型、0个日期时间型） |
| **训练集规模** | 1181条记录 |
| **测试集规模** | 295条记录 |
| **地理覆盖范围** | 非洲多国 |
| **发布方** | 宪章项目（The Charter Project） |
| **OpenAfrica平台最后更新时间** | 2023-04-13 |

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## 字段说明

**标识与元数据字段**：`unnamed_1`（取值范围1789.0–2021.0）、`unnamed_2`（取值范围0.026–0.933）、`esa_source`（来源为HDX（Humanitarian Data Exchange））、`esa_processed`（数据处理时间为2026-04-27）。

**其他字段**：`freedom_of_association_1789_2021`（覆盖埃塞俄比亚、苏丹、贝宁等国）。

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## 快速上手指南

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-freedom-of-association-1789-2021-for-select-countries")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据结构

| 字段名 | 数据类型 | 缺失率 | 取值范围/样本值 |
|---|---|---|---|
| `freedom_of_association_1789_2021` | 字符串型 | 0.1% | 覆盖埃塞俄比亚、苏丹、贝宁等国 |
| `unnamed_1` | 双精度浮点型 | 0.2% | 1789.0 – 2021.0（均值1948.6377） |
| `unnamed_2` | 双精度浮点型 | 0.2% | 0.026 – 0.933（均值0.3235） |
| `esa_source` | 字符串型 | 0.0% | HDX（Humanitarian Data Exchange） |
| `esa_processed` | 字符串型 | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型字段统计

| 字段名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `unnamed_1` | 1789.0 | 2021.0 | 1948.6377 | 1954.5 |
| `unnamed_2` | 0.026 | 0.933 | 0.3235 | 0.149 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN API从OpenAfrica平台下载，并转换为Parquet（帕库列存格式）。字段名统一转换为小写并采用蛇形命名法（snake_case）进行标准化。常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。基于解析成功率（阈值85%），将2个字段从字符串类型转换为数值型或日期时间型。本数据集以80:20的比例划分为训练集与测试集，划分时使用固定随机种子（42），最终以Snappy压缩的Parquet格式存储。

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## 数据集局限性

- 原始数据来源于宪章项目（The Charter Project），未经过Electric Sheep Africa的独立验证。
- 自动化数据清洗无法修正原始数据集中的错报值、定义不一致或采样偏差问题。
- 如需了解发布方提供的方法论说明与注意事项，请参阅[原始HDX数据集页面](https://open.africa/dataset/freedom-of-association-1789-2021-for-select-countries)。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{openafrica_africa_freedom_of_association_1789_2021_for_select_countries,
title = {Freedom of Association (1789 – 2021) for select countries},
author = {The Charter Project},
year = {2023},
url = {https://open.africa/dataset/freedom-of-association-1789-2021-for-select-countries},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施提供商，总部位于尼日利亚拉各斯。*