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资源简介：
Weights of retrieval models.
应用场景：
创建时间：
2024-11-26
相关数据集
arxiv-hard-negatives-cross-encoder
该数据集包含使用交叉编码器生成的硬负样例，用于训练密集检索模型。该数据被用于论文《Don't Retrieve, Generate: Prompting LLMs for Synthetic Training Data in Dense Retrieval》中。数据集是Hugging Face收藏的一部分。
Hugging Face2025-05-03 更新180
Intelligent-Internet/II-Search-Benchmark-Details
这是一个包含问题、答案和相关追踪信息的搜索模型性能评估数据集。数据集包含了问题文本、最终答案、完整的追踪记录（包括内容、函数调用、推理内容、角色等）、响应时间、搜索和访问调用次数、函数调用总数、思考条目数、对话轮数、成功与否的标志、错误信息、重试次数、真实答案、上下文信息、提取的答案、答案的正确性、提取答案的正确性、使用的模型名称和数据集名称等字段。数据集分为训练集，并提供了相应的数据文件路径。
Hugging Face2025-08-05 更新80
nthakur-backup/bge-retrieval-data-3-datasets-20K-default
--- dataset_info: features: - name: query_id dtype: string - name: query dtype: string - name: positive_passages list: - name: docid dtype: string - name: text
Hugging Face2025-03-16 更新40
II-Search-Benchmark-Details
# Inspect-Search-Models-Benchmarking-Result Overall result | | Qwen 4B | Jan 4B | WebSailor-3B | II-Search-4B | II-Search-CIR-4B| | --- | --- | --- | --- | --- |--- | | OpenAI/SimpleQA | 76.8 | 80
魔搭社区2026-07-10 更新150
