STS-68_METADATA_GRD

Global Change Master Directory (GCMD)2021-05-24 更新2026-04-25 收录

遥感数据处理

地球观测

数据链接：

https://cmr.earthdata.nasa.gov/search/concepts/C1661710600-ASF.html 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Metadata for STS-68 SIR-C Ground Range Product

提供机构：

ASF

创建时间：

2021-05-24

EarthNet2021 (EarthNet2021: Earth Surface Forecasting)

地球观测

深度学习

卫星图像是地球表面的快照。我们建议对它们进行预测。我们将地球表面预测定义为根据未来天气预测卫星图像的任务。 EarthNet2021 是一个适合在任务上训练深度神经网络的大型数据集。它包含分辨率为 $20$~m 的 Sentinel~2 卫星图像，匹配的地形和中尺度（$1.28$~km）气象变量打包成 $32000$ 的样本。此外，我们将 EarthNet2021 视为允许模型互比的挑战。结果预测

OpenDataLab2026-07-12 更新690

2001年-2019年全球八天500米聚集指数产品数据集

植被遥感

地球观测

借助地面实测叶面积指数和高空间分辨率影像数据，通过对不同BRDF模型和SZA估算的聚集指数进行对比分析，提出了估算聚集指数的最佳BRDF模型和SZA。针对植被稀疏地区聚集指数难以估算的难题，提出利用倾斜观测数据估算聚集指数的方法，较好的解决了植被稀疏地区聚集指数估算的问题。并基于本研究提出的改进算法，开展了全球聚集指数产品的生产，获得了2001-2019年全球8天500米聚集指数产品。

中国科技资源共享网2026-08-09 更新170

2005年格陵兰岛地区ASAR数据

地球观测

冰川监测

2005年格陵兰岛地区ASAR数据

地球大数据科学工程70

红外卫星数据

地球观测

红外成像

具备获取10km幅宽10m分辨率、单轨连续最大成像目标数9个和载荷热灵敏度0.2K的红外图像能力。可有效应用于地表温度监测和林火监测，提高森林火灾监测预警的时效性，用于城市活跃度调查，为经济活跃度评价提供数据支撑。

北京国际大数据交易所290

VNP02MOD.A2017220.0442.002.2021075023535.nc