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MobileAgentBench|移动代理数据集|性能评估数据集
收藏arXiv2024-06-12 更新2024-06-14 收录
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https://MobileAgentBench.github.io
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链接失效反馈资源简介：
MobileAgentBench是由卡内基梅隆大学等机构创建的一个高效且用户友好的移动LLM代理基准测试数据集。该数据集包含100个任务，分布在10个开源应用中，旨在通过模拟日常任务来评估移动代理的性能。数据集的创建过程注重任务的成功条件灵活性和低代码侵入性，使得第三方开发者能够轻松扩展和定制任务。MobileAgentBench的应用领域广泛，主要用于学术和工业界，以解决移动代理性能评估的挑战，推动智能个人助理技术的发展。
提供机构：
卡内基梅隆大学
创建时间：
2024-06-12
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
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