Lcoin/iris-clase
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--- license: cc0-1.0 --- ## Dataset Summary The Iris dataset is a well-known dataset in machine learning and statistics, first introduced by Ronald Fisher in 1936. It contains 150 observations of iris flowers, categorized into three species: setosa, versicolor, and virginica. Each observation has four numerical features representing the dimensions of the flowers. ## Usage This dataset is commonly used for classification tasks, benchmarking machine learning algorithms, and educational purposes. It is available in the Scikit-learn library and other sources. ## Features - **sepal_length** (*float32*): Length of the sepal in cm. - **sepal_width** (*float32*): Width of the sepal in cm. - **petal_length** (*float32*): Length of the petal in cm. - **petal_width** (*float32*): Width of the petal in cm. - **label** (*string*): Species of the iris flower (setosa, versicolor, virginica). ## Splits The dataset consists of a single split with all 150 samples available for training. ## License The Iris dataset is in the public domain and can be used freely under the CC0-1.0 license. ## Citation If using this dataset, please cite the original source: > Fisher, R.A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. *Annals of Eugenics*, 7(2), 179-188. ## Source - [UCI Machine Learning Repository](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris) - [Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html)
--- 许可证：CC0-1.0 --- ## 数据集概述 鸢尾花数据集（Iris dataset）是机器学习与统计学领域广为人知的经典数据集，由罗纳德·费希尔（Ronald Fisher）于1936年首次提出。该数据集包含150条鸢尾花观测样本，被划分为三个物种：山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）与维吉尼亚鸢尾（virginica）。每条样本均包含四项数值型特征，用于描述鸢尾花的形态维度参数。 ## 使用场景 本数据集常用于分类任务、机器学习算法基准测试及教学演示用途，可从Scikit-learn库及其他渠道获取。 ## 特征说明 - **花萼长度（sepal_length）** (*float32*)：以厘米为单位的花萼长度。 - **花萼宽度（sepal_width）** (*float32*)：以厘米为单位的花萼宽度。 - **花瓣长度（petal_length）** (*float32*)：以厘米为单位的花瓣长度。 - **花瓣宽度（petal_width）** (*float32*)：以厘米为单位的花瓣宽度。 - **标签（label）** (*string*)：鸢尾花所属物种（setosa、versicolor、virginica）。 ## 数据集划分 该数据集仅包含单一划分，全部150条样本均可用于模型训练。 ## 许可证 本鸢尾花数据集已进入公共领域，可在CC0-1.0许可协议下自由使用。 ## 引用规范 若使用本数据集，请引用原始文献： > 费希尔，R.A.（1936）. 分类学问题中的多测量值应用. 《优生学年鉴》（*Annals of Eugenics*），7(2)，179-188. ## 数据来源 - [UCI机器学习库（UCI Machine Learning Repository）](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris) - [Scikit-learn官方文档](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html)
