shahules786/prosocial_augmented

该数据集名为增强的Prosocial-dialog数据集，主要用于训练安全分类器。它结合了人类生成的红队数据和ProsocialDialog数据集，通过一系列步骤（如训练安全标签分类器、寻找匹配的规则等）来预测红队数据中的安全标签。数据集包含多个字段，如Human、Assistant、episode_done等，并提供了训练分割的详细统计信息。数据集的任务类别包括对话和文本分类，语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称：Augmented Prosocial-dialog dataset

数据集特征

• Human：字符串类型
• Assistant：字符串类型
• episode_done：布尔类型
• task_description：字符串类型
• min_harmlessness_score_transcript：浮点数类型（float64）
• task_descripton_harmlessness_score：浮点数类型（float64）
• safety_label：字符串类型
• confidence：浮点数类型（float64）
• rots：序列类型，字符串

数据集分割

• 训练集：
  • 大小：4308875字节
  • 样本数：10722

数据集大小

• 下载大小：1421430字节
• 数据集大小：4308875字节

任务类别

• 对话
• 文本分类

语言

• 英语

引用

@inproceedings{ kim2022prosocialdialog, title={ProsocialDialog: A Prosocial Backbone for Conversational Agents}, author={Hyunwoo Kim and Youngjae Yu and Liwei Jiang and Ximing Lu and Daniel Khashabi and Gunhee Kim and Yejin Choi and Maarten Sap}, booktitle={EMNLP}, year=2022 }