Optical Fiber Speckles Holographic Labelling

Optical Fiber Speckles Holographic Labelling 是一个面向光纤散斑模式分析与全息标注研究的实验型成像数据集，聚焦于利用相干光在多模光纤中传播时产生的散斑干涉图样进行感知建模与机器学习训练。数据通过激光光源耦合进入多模光纤，在不同物理扰动、弯曲状态及环境条件下采集散斑强度分布图像，并结合全息重建与人工标注方式提供结构化标签，用于刻画光场变化与散斑图样之间的映射关系。数据集包含大量高分辨率灰度散斑图像样本，适用于散斑分类、回归预测、光纤形变识别、应变/振动传感以及基于深度学习的光学传感建模任务。该数据特别适合计算成像、光纤传感、物理信息神经网络（PINNs）以及 speckle-based sensing 等研究方向，可用于训练 CNN、Transformer 与自监督模型，实现从散斑图到物理状态的反演重建。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个实验型成像数据集，专注于光纤散斑模式分析与全息标注研究，通过激光光源在多模光纤中采集不同条件下的散斑强度分布图像，并结合全息重建与人工标注提供结构化标签。它包含大量高分辨率灰度散斑图像样本，适用于散斑分类、光纤形变识别、应变/振动传感等任务，特别适合计算成像、光纤传感和深度学习建模等研究方向。