Alpaca-Star数据集是一个合成生成的数据集，旨在通过引入思维链组件来微调大型语言模型（LLMs），以提升其推理能力。该数据集受Alpaca提示结构和相关论文的启发，在输出响应中加入了思维链组件，鼓励模型在生成最终答案前进行思考，而无需改变模型架构。数据集使用Claude 3: Opus模型生成，采用三列格式（输入、输出），适用于分析和决策任务，以及可解释的AI系统。未来工作可能包括探索不同

Hugging Face2024-04-10 更新470

gate369/Dynamic-Neural-Architecture-Optimization

神经网络优化

元学习

--- license: other license_name: paper license_link: LICENSE --- Dynamic Neural Architecture Optimization (DNAO) I Title: Dynamic Neural Architecture Optimization through Adaptive Meta-Learning for E

Hugging Face2024-01-18 更新130

gate369/alpaca-star-ascii

ASCII艺术

可视化

该数据集与原始的alpaca star相似，但鼓励包含心理图像。对于每个提示，它将输出一个流程图或ASCII图像。

Hugging Face2024-03-27 更新90

gate369/dnao

神经网络优化

元学习

--- license: other license_name: limin license_link: LICENSE --- Dynamic Neural Architecture Optimization (DNAO) Through Adaptive Meta-Learning: Overview and Key Components Background Neural Architect

Hugging Face2024-01-24 更新160

gate369/youtube-ascii

视频处理

ASCII艺术

该数据集包含一系列独特的YouTube视频，这些视频被转换为ASCII艺术形式。每个视频以每秒30帧的速度逐帧转换，生成由文本字符组成的动画。每帧的ASCII艺术尺寸为60字符高和80字符宽，呈现出一种复古风格的原视频内容表示。数据集提供了一种新颖的方式来探索和分析视频数据，结合了艺术和技术。

Hugging Face2024-04-23 更新110