Incidents

大规模事件数据集由 446,684 个以场景为中心的类别正图像（由人类注释）组成，这些图像与自然灾害、损害类型或可能需要人类关注或帮助的特定事件（如交通拥堵或车祸）相关。我们使用术语事件来指代我们的数据集涵盖的 43 个类别。 49 个位置用于增加图像的多样性。另外一组 697,464 类负图像是数据集的一部分，用于训练我们的最终模型以减轻假阳性预测。有关详细信息，请参阅论文。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含约44.7万个正样本和69.7万个负样本图像，涵盖自然灾害、损害及突发事件等43个类别。它由多个研究机构于2020年发布，主要用于事件检测模型的训练与评估。