tweets de postcampaña VerificadoMX.xlsx

Figshare2018-10-28 更新2026-04-08 收录

事实核查

选举后舆论分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Tweets publicados por VerificadoMX entre el 28 de junio y el 9 de julio de 2018.<br>

创建时间：

2018-10-28

Community Notes Dataset

错误信息分析

事实核查

该数据集包含了66.4万条来自Twitter/X社区的注释，这些注释经过筛选，重点关注其对于错误信息的有用性和相关性。数据集中包含了被评定为“有帮助”、“没有帮助”以及未发布的注释，并且对注释中使用的来源进行了详细的分类。规模上，该数据集共有66.4万条注释。其任务是对与错误信息相关的社区注释进行分析，以及评估这些注释对事实核查来源的依赖程度。

arXiv180

CrowdChecked

事实核查

社交媒体分析

由于Snopes在互联网用户和研究人员中都很受欢迎，因此我们将Snopes用作我们的目标事实检查网站。我们进一步使用Twitter作为收集用户消息的资源，其中可能包含这些声明的声明和事实检查。我们的数据收集设置类似于 (Vo和Lee，2019) 中的设置。首先，我们形成一个查询来选择包含指向Snopes的事实检查链接的推文，该链接是回复或引用推文，而不是转发。来自查询的示例结果如图1所示，其中来

OpenDataLab2026-07-12 更新140

copenlu/cub-druid

事实核查

自然语言处理

DRUID数据集是cmt-benchmark项目的一部分，包含了4500个经过事实核查的条目。每个条目都有一个真实的答案和一个基于上下文的新答案。数据集分为gpt2-xl和pythia-6.9b两个版本，每个版本都有验证集和测试集。数据集的列包括样本ID、上下文类型、模板、带有上下文的模板、真实的答案、新的答案、提示语、带有上下文的提示语、声明、声明者、证据、证据的相关性以及模型的预测结果。

Hugging Face2025-09-23 更新110

FACTIFY5WQA

事实核查

自然语言处理

该数据集名为FACTIFY5WQA，专为事实核实而设计，侧重于根据给定证据判断声明的真实性。它包含了利用5W框架从声明中生成的增强型问题。每个样本包含声明、证据、问题、声明答案、证据答案以及指示声明真实性（支持、中性或反驳）的标签。该数据集使用BLEU分数进行评估，规模为15,000个样本，其中10,500个用于训练，2,250个用于验证，另外2,250个用于测试。其任务是进行事实核实。

arXiv180

Replication Data for: \"Counting the Pinocchios: The Effect of Summary Fact-Checking Data on Perceived Accuracy and Favorability of Politicians\"

事实核查

政治研究

Replication materials include the Stata do file, three .dta files for each study in the paper, and a PDF file describing each file and how to carry out the replication.

DataONE2020-04-13 更新120

tweets de postcampaña VerificadoMX.xlsx

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