zdravJEM - Podatkovna zbrirka za učenje umetne inteligence za Arnesov HackathON

Podatkovna zbirka je namenjena učenju modela "vit-base-patch16-224" za namen prepoznavanja hrane z različnimi kategorijami. Podatkovna zbirka vsebuje skupaj 99 slik, med katerimi je 70 slik hrane, ki so v medatata.csv ročno ocenjeni v kategorije zdravosti, raznolikosti, domačnosti in če je to hrana. Vsebuje tudi 29 slik, ki niso hrana. Te imajo oceno nič v vseh kategorijah. Prepoznavanje kaj je hrana in kaj ni je bilo že od začetka problematično, zaradi različnih oblik, barv in videza istih sestavin. Zaradi tega smo se izogibali ekstakciji hrane iz slik, ker bi bilo teh razredov ogromno in smo se orientirali na to, kako je videti zdrava, raznolika in doma narejena hrana, da bo model to najlažje prepoznal. Slike, ki so kategorizirane, kot "ne hrana" so namenjene predvsem temu, da se izognemo pogostim osebkom, ki se lahko na slikah pojavljajo in da to model razpozna in jim da primerno oceno nič.