Pokémon Dataset (Gen 1-8)|宝可梦数据集|游戏数据数据集

包含从第一代到第八代的宝可梦数据集。

A dataset encompassing Pokémon from the first to the eighth generation.

原始信息汇总

Pokémon Dataset (Gen 1-8)

数据集概述

• 更新记录:
  • 14-APR-2020: 修正了重复的类型，确保每个类型只出现一次，并更新了Galar和Alola形态的正确类型。同时，Oricorio的四种形态均已添加。
  • 13-APR-2020: 数据集的初始版本，由Thomas Legrand创建。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Pokémon Dataset (Gen 1-8) 的构建基于对第一至第八世代宝可梦的详细统计信息进行系统化整理。数据来源包括官方发布的宝可梦图鉴、游戏内数据以及社区贡献的修正信息。通过多次迭代和验证，确保数据的准确性和完整性，特别是在宝可梦类型、形态和属性方面的修正。数据集还整合了不同地区的宝可梦形态，如伽勒尔和阿罗拉形态，确保其覆盖范围的广泛性。

特点

该数据集涵盖了第一至第八世代的所有宝可梦，包含详细的属性信息，如类型、形态、基础数值等。其独特之处在于对宝可梦类型的精确分类和形态的全面覆盖，特别是对伽勒尔和阿罗拉形态的修正。此外，数据集还提供了宝可梦类型的共现关系分析，为研究宝可梦类型组合的多样性提供了丰富的数据支持。

使用方法

用户可通过数据集提供的宝可梦属性信息进行统计分析、可视化展示以及机器学习模型的训练。例如，利用数据集中的类型共现关系，可以生成和弦图以展示宝可梦类型的组合模式。此外，数据集还可用于宝可梦对战策略的研究，通过分析宝可梦的基础数值和类型优势，优化对战组合。数据集支持多种编程语言和工具，便于用户进行二次开发和扩展。

背景与挑战

背景概述

Pokémon Dataset (Gen 1-8) 是一个涵盖第一至第八世代宝可梦的综合性数据集，由Thomas Legrand于2020年4月13日创建，并随后由Martin Lamb等人进行了修正与完善。该数据集的核心研究问题在于为宝可梦的类型、属性、形态等特征提供系统化的数据支持，旨在为宝可梦相关的学术研究、游戏开发以及数据分析提供基础资源。其影响力不仅限于游戏领域，还为数据可视化、机器学习模型训练等跨学科研究提供了重要参考。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的主要挑战包括数据准确性与完整性的保障。由于宝可梦的类型、形态在不同世代中存在变化，且部分宝可梦具有多种形态（如阿罗拉形态与伽勒尔形态），如何确保数据的一致性与全面性成为关键问题。此外，数据集的动态更新需求也对维护工作提出了较高要求。在应用层面，如何利用该数据集解决宝可梦类型组合分析、属性关联性研究等问题，仍需进一步探索与优化。

常用场景

经典使用场景

Pokémon Dataset (Gen 1-8) 数据集广泛应用于游戏设计、数据可视化及机器学习领域。研究者通过分析不同世代宝可梦的属性、类型及进化关系，探索游戏平衡性及角色设计的优化策略。数据可视化方面，该数据集常用于生成和弦图等复杂图表，直观展示宝可梦类型间的共现关系。

解决学术问题

该数据集为游戏设计与数据科学领域的学术研究提供了重要支持。通过分析宝可梦的属性分布及类型组合，研究者能够深入探讨游戏机制设计中的平衡性问题。此外，数据集还为机器学习算法提供了丰富的训练样本，助力分类、聚类及预测模型的开发与优化。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出多项经典研究工作。例如，研究者利用其开发了宝可梦类型共现关系的可视化工具，推动了数据可视化技术的发展。此外，机器学习领域的研究者通过该数据集训练了多种分类模型，为游戏角色属性预测提供了新的解决方案。