代码自动补全测试集
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近日，阿里巴巴通义实验室与美国西北大学的研究者们提出一种新的代码补全任务的评测集合——CodevBench，一个基于真实业务场景的、细粒度的、代码库级别的、以开发者为中心的评测集合，旨在为代码自动补全任务提供更精准的评估框架。
Recently, researchers from Alibaba's Tongyi Lab and Northwestern University have proposed a novel benchmark suite for code completion tasks, named CodevBench. As a real-world business scenario-based, fine-grained, codebase-level, developer-centric benchmark collection, CodevBench aims to provide a more precise evaluation framework for automatic code completion tasks.
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maas创建时间：
2024-10-30
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