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ReaSE生成的数据集

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arXiv2021-05-31 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/Sara-Asgari/Datasets
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资源简介:
本数据集由阿米尔卡比尔理工大学计算机工程系创建,旨在为数字取证中的蠕虫感染研究提供基准数据集。数据集通过ReaSE工具生成,包含正常背景流量和蠕虫流量,涵盖了Slammer、Code Red I、Code Red II等多种蠕虫的变体。数据集的创建过程涉及对ReaSE的必要修改,以确保流量生成的真实性和同步性。该数据集主要应用于评估蠕虫源识别和传播路径重建方法,有助于理解和预防网络安全风险。

This dataset was developed by the Department of Computer Engineering at Amirkabir University of Technology, aiming to provide a benchmark dataset for research on worm infections in digital forensics. Generated using the ReaSE tool, the dataset contains both normal background traffic and worm traffic, covering variants of multiple worm strains such as Slammer, Code Red I and Code Red II. The dataset creation process involved necessary modifications to ReaSE to ensure the authenticity and synchronization of the generated traffic. This dataset is primarily applied to evaluate methods for worm source identification and propagation path reconstruction, helping to understand and prevent cybersecurity risks.
提供机构:
阿米尔卡比尔理工大学计算机工程系
创建时间:
2020-06-09
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于蠕虫传播研究的基准数据集,包含Slammer、Code Red I、Code Red II及其修改版本等模拟蠕虫的流量跟踪,并在两个不同背景流量的网络中生成。数据集旨在为蠕虫感染研究提供标准化的测试环境,同时提供相关源代码以支持进一步的数据生成和分析。
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