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Watch commander's daily report, 1991-08-11/1991-08-24|警务记录数据集|1991年事件数据集
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-27 收录
下载链接：
https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1HLGN_0
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链接失效反馈资源简介：
Collection of watch commander's daily reports, 1991 August 11 - 24. PART OF SERIES: Included in the series are copies of the LAPD Watch Commander's Daily Reports from June to September, 1991.
创建时间：
2024-05-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
The MaizeGDB
The MaizeGDB（Maize Genetics and Genomics Database）是一个专门为玉米（Zea mays）基因组学研究提供数据和工具的在线资源。该数据库包含了玉米的基因组序列、基因注释、遗传图谱、突变体信息、表达数据、以及与玉米相关的文献和研究工具。MaizeGDB旨在支持玉米遗传学和基因组学的研究，为科学家提供了一个集成的平台来访问和分析玉米的遗传和基因组数据。
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SVAMP
在解决基础应用数学问题时，模型往往主要依赖于浅层启发式方法，而非进行深度推理。因此，一个更具挑战性且经过可靠评估的SVAMP数据集被引入。该数据集改编自现有的数据集，用于评估模型在数学问题解决和推理能力方面的敏感性，其难度保持在相当于小学四年级的水平。
github 收录
猫狗分类
## 数据集描述 ### 数据集简介 本数据集是简单的猫狗二分类数据集，共2个类别，其中训练集包含275张带注释的图像，验证集包含70张带注释的图像。整个数据集共10.3MB，可用于快速模型验证、性能评估、小数据集训练等。 ### 数据集支持的任务 可用于快速模型验证、性能评估、小数据集训练等。 ## 数据集的格式和结构 ### 数据格式 数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有2个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。 ### 数据集加载方式 ```python from modelscope.msdatasets import MsDataset from modelscope.utils.constant import DownloadMode ms_train_dataset = MsDataset.load( 'cats_and_dogs', namespace='tany0699', subset_name='default', split='train') # 加载训练集 print(next(iter(ms_train_dataset))) ms_val_dataset = MsDataset.load( 'cats_and_dogs', namespace='tany0699', subset_name='default', split='validation') # 加载验证集 print(next(iter(ms_val_dataset))) ``` ### 数据分片 本数据集包含train和val数据集。 | 子数据集 | train | val | test | |---------|-------------:|-----------:|---------:| | default | 训练集 | 验证集 | / | ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/tany0699/cats_and_dogs.git ```
魔搭社区 收录
Global Crop Production Dataset (GCPD)
全球作物生产数据集（GCPD）提供了全球范围内主要作物的生产数据，包括产量、种植面积和收获面积等信息。该数据集涵盖了多个国家和地区的农业生产情况，旨在为农业研究、政策制定和市场分析提供数据支持。
www.fao.org 收录
XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台（抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩）的117720个短视频，包含381926个样本和535个话题，覆盖了从发布后的互动信息，如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法，对视频的长期传播影响力进行评分，分为0到9级，旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
arXiv 收录