Rami/multi-label-class-github-issues-text-classification

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dataset_info:
features:
- name: title
dtype: string
- name: labels
sequence: string
- name: bodyText
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 2713984
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- name: valid
num_bytes: 1296582
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- name: test
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num_examples: 778
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---
# Dataset Card for "multi-label-class-github-issues-text-classification"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
- 名称：标题（title），数据类型：字符串
- 名称：标签（labels），数据类型：字符串序列（sequence）
- 名称：正文文本（bodyText），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节数（num_bytes）：2713984，样本数（num_examples）：1556
- 划分名称：验证集（valid），字节数（num_bytes）：1296582，样本数（num_examples）：778
- 划分名称：测试集（test），字节数（num_bytes）：1307650，样本数（num_examples）：778
下载大小（download_size）：2328003
数据集总大小（dataset_size）：5318216

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# 多标签分类GitHub议题文本分类数据集卡片（"multi-label-class-github-issues-text-classification"）

[需补充更多相关信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

multi-label-class-github-issues-text-classification

数据集特征

• title: 数据类型为字符串。
• labels: 数据类型为序列字符串。
• bodyText: 数据类型为字符串。

数据集划分

• train: 包含1556个样本，总大小为2713984字节。
• valid: 包含778个样本，总大小为1296582字节。
• test: 包含778个样本，总大小为1307650字节。

数据集大小

• 下载大小: 2328003字节。
• 数据集总大小: 5318216字节。