five

"Figure 2a" of "Search for direct top squark pair production in events with a Higgs or $Z$ boson, and missing transverse momentum in $\sqrt{s}=13$ TeV $pp$ collisions with the ATLAS detector"|高能物理数据集|超对称粒子搜索数据集

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-29 收录
高能物理
超对称粒子搜索
下载链接:
https://www.hepdata.net/record/120109
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
A search for direct top squark pair production resulting in events with either a same-flavour opposite-sign dilepton pair with invariant mass compatible with a $Z$ boson or a pair of jets compatible with a Standard Model (SM) Higgs boson ($h$) is presented. Requirements on additional leptons, jets, jets identified as originating from b-quarks, and missing transverse momentum are imposed to target the other decay products of the top squark pair. The analysis is performed using proton-proton collision data at sqrt{s} = 13 TeV collected with the ATLAS detector at the LHC in 2015-2016, corresponding to an integrated luminosity of 36.1 fb$^{−1}$. No excess is observed in the data with respect to the expected SM predictions. The results are interpreted in two sets of models. In the first set, direct production of pairs of lighter top squarks ($\tilde{t}_1$) with long decay chains involving $Z$ or Higgs bosons is considered. The second set includes direct pair production of the heavier top squark pairs ($\tilde{t}_2$) decaying via $\tilde{t}_2 \rightarrow Z \tilde{t}_1$ or $\tilde{t}_2 \rightarrow h \tilde{t}_1$. The results exclude at 95% confidence level $\tilde{t}_2$ and $\tilde{t}_1$ masses up to about 800 GeV, extending the exclusion region of supersymmetric parameter space covered by previous LHC searches.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录

O*NET

O*NET(Occupational Information Network)是一个综合性的职业信息数据库,提供了关于各种职业的详细描述,包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。

www.onetonline.org 收录

XS-Video

XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台(抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩)的117720个短视频,包含381926个样本和535个话题,覆盖了从发布后的互动信息,如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法,对视频的长期传播影响力进行评分,分为0到9级,旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。

arXiv 收录

中国陆地实际蒸散发数据集(1982-2024)

本数据集为基于蒸散发互补方法研制的中国陆地蒸散发数据产品v2.0。输入数据包括CMFD v2的向下短波辐射、向下长波辐射、气温、湿度、风速、气压,GLASS反照率、发射率等,以及ERA5-Land地表温度等。本数据集时间跨度为1982年-2024年,空间范围为中国陆地。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。陆地实际蒸散发 (Ea),单位: mm/month。 时间分辨率为逐月;空间分辨率为0.1°。数据类型:NetCDF;本数据仅为陆地实际蒸散发,不含水面。

国家青藏高原科学数据中心 收录

DIOR

“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集,该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。

OpenDataLab 收录