open-llm-leaderboard-old/details_Azazelle__Moko-SAMPLE

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Azazelle/Moko-SAMPLE进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: Evaluation run of Azazelle/Moko-SAMPLE
• 来源: 在模型 Azazelle/Moko-SAMPLE 的评估运行期间自动创建
• 目的: 用于 Open LLM Leaderboard 的评估

数据集结构

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务
• 创建次数: 从1次运行中创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳
• 最新结果: "train" 分割总是指向最新的结果
• 汇总结果: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Azazelle__Moko-SAMPLE", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 运行时间: 2024-03-22T19:13:00.033945
• 详细结果: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、误差（stderr）等指标

配置详情

• 配置名称: 如 harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5 等
• 数据文件: 每个配置包含不同分割的数据文件路径，如 details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T19-13-00.033945.parquet

联系信息

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