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Complexity Inequality and Internet data|经济不平等数据集|互联网普及率数据集
收藏Mendeley Data2024-06-13 更新2024-06-28 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Complexity_Inequality_and_Internet_data/25988494
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This is the data used in the research "Complexity Inequality and Internet". Inequality is quantified using the Gini coefficient after taxes and transfers, sourced from the Standardized World Income Inequality Database, incorporating data from the OECD, World Bank, and ECLAC (Solt, 2020). Explanatory variables include the Economic Complexity Index (ECI) from the Atlas of Economic Complexity (The Growth Lab at Harvard University, 2019), normalized within a range of -3 to +3; real GDP per capita in 2017 US dollars from the Penn World Table (Feenstra, et al., 2015); and internet access, measured as the percentage of the population using this service (The World Bank, 2023). The dataset comprises 126 countries with data spanning from 1995 to 2020.
创建时间：
2024-06-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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UAVDT Dataset
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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