Golf suit, 1951|高尔夫球赛数据集
收藏DIOR
“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集,该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。
OpenDataLab 收录
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
股票数据集
# 股票与金融数据集说明文档 ## 一、数据集概述 本数据集包含多份与股票、指数及金融数据相关的CSV文件,涵盖股票关联指数、实时交易、金融数据等内容,适用于: - 股票分析 - 金融市场研究 - 量化策略开发 为金融领域从业者和研究者提供基础数据支撑。 ## 二、文件列表及说明 | 文件名 | 内容说明 | |---------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | index_related_to_stock.csv | 存储指数与股票关联数据,可用于分析指数成分股关联、指数对股票的影响等场景 | | real_time_trading_data_with.csv | 包含股票实时交易数据(交易时间、价格、成交量等实时行情信息) | | stock_list.csv | 股票列表基础信息(股票代码、名称、所属板块等) | | stock_related_to_index.csv | 记录股票与指数关联细节,辅助研究股票在指数体系中的角色与表现 | | hs_index_list.csv | 恒生指数列表数据(成分股、基本参数等) | | hs_index_realtime.csv | 恒生指数实时数据(实时走势、变动情况) | | index_industry_concept_tree.csv | 指数行业概念分类体系,助力分析行业与指数关联、概念板块影响 | | Financial_Data_20230330_20230630.csv | 2023年3月30日-2023年6月30日期间的金融数据(金融趋势回溯分析) | ## 三、数据格式与字段 - **格式**:CSV(逗号分隔) - **编码**:建议UTF-8 - **字段示例**: - `stock_related_to_index.csv`:股票代码、指数代码、关联权重 - `real_time_trading_data_with.csv`:交易时间戳、股票代码、成交价、成交量 ## 四、数据来源与更新 - **来源**:合法合规金融数据采集渠道(金融数据供应商、公开市场数据接口等) - **更新**:文件修改时间为最后更新时间(如`stock_related_to_index.csv`最后更新为2025/7/7) ## 五、使用方法import pandas as pd ### (一)环境准备 ```bash pip install pandas file_path = "stock_related_to_index.csv" try: data = pd.read_csv(file_path) print("数据读取成功,数据预览:") print(data.head()) # 打印前5行数据 except FileNotFoundError: print(f"文件 {file_path} 未找到,请检查路径") except Exception as e: print(f"数据读取出错:{e}") ### (一)环境准备 ```bash pip install pandas
魔搭社区 收录
Global Carbon Project
Global Carbon Project 数据集提供了全球碳排放和碳吸收的详细数据,包括国家、地区和全球层面的二氧化碳排放量、土地利用变化、海洋和陆地碳汇等。数据集还包括历史数据和预测数据,用于研究气候变化和碳循环。
www.globalcarbonproject.org 收录
HAM10000
HAM10000数据集是一个全面收集的皮肤镜图像集合,用于皮肤病变分类,广泛应用于医学影像和机器学习领域。该数据集包含多种皮肤病变,旨在推动皮肤病学研究,特别是皮肤癌的诊断。数据集由10,000张高分辨率的皮肤病变图像组成,来源多样,有助于训练稳健的机器学习模型,使其能够很好地泛化到未见过的数据。数据集的主要挑战是其显著的不平衡性。
github 收录
