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fedryanto/UnibQuAD

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Hugging Face2023-07-18 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集是为NLP任务自行收集的。

该数据集是为NLP任务自行收集的。
提供机构:
fedryanto
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • SQuAD-UNIB

数据集摘要

  • 该数据集是为NLP任务独立收集的。

支持的任务和排行榜

  • 提取式问答(Extractive Question Answering)

语言

  • 印度尼西亚语(id)

许可证

  • CC-BY-4.0

多语言性

  • 单语种

大小类别

  • 1K<n<10K

源数据集

  • 扩展自维基百科

训练和评估索引

  • 配置:plain_text
  • 任务:问答
  • 任务ID:extractive_question_answering
  • 分割:
    • 训练分割:train
    • 评估分割:validation
  • 列映射:
    • 问题:question
    • 上下文:context
    • 答案:
      • 文本:text
      • 答案开始位置:answer_start
  • 度量标准:
    • 类型:squad
    • 名称:SQuAD

数据集结构

  • 数据实例

    • 示例: json { "answers": { "answer_start": [1], "text": ["This is a test text"] }, "context": "This is a test context.", "id": "1", "question": "Is this a test?", "title": "train test" }
  • 数据字段

    • plain_text配置下的字段:
      • id:字符串类型
      • title:字符串类型
      • context:字符串类型
      • question:字符串类型
      • answers:字典类型,包含:
        • text:字符串类型
        • answer_start:整数类型(int32)

数据集创建

  • 注释创建者:众包
  • 语言创建者:众包和现有资源

使用数据集的考虑

  • 社会影响、偏见讨论、其他已知限制、数据集策展人、许可信息、引用信息、贡献者信息等均未提供详细信息。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作