Zero
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
Zero是一种大规模的中文跨模态基准测试，包含两个称为Zero-Corpus的预训练数据集以及五个下游数据集。
Zero is a large-scale Chinese cross-modal benchmark that consists of two pre-training datasets named Zero-Corpus and five downstream datasets.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-03-22
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Zero是一个2022年发布的大规模中文跨模态基准测试数据集，包含两个预训练子集和五个下游数据集，由北京航空航天大学、清华大学和奇虎360联合研发。该数据集主要用于图像文本预训练任务，相关论文和项目首页已公开。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
