Cryo

Cryo区块链数据集，包含区块、交易、日志等信息。

The Cryo Blockchain Dataset includes information such as blocks, transactions, logs, and so on.

原始信息汇总

Cryo MCP 数据集概述

数据集简介

Cryo MCP 是一个实现了 Model Completion Protocol (MCP) 协议的服务器，用于访问 Cryo 区块链数据提取工具的强大功能。它通过一个 API 服务器，使得用户能够通过任何 MCP 兼容的客户端轻松查询区块链数据。

主要特性

• 完整的 Cryo 数据集访问：通过 API 服务器查询任何 Cryo 数据集
• MCP 集成：与 MCP 客户端无缝工作
• 灵活的查询选项：支持所有主要的 Cryo 过滤和输出选项
• 区块范围选项：查询特定的区块、最新的区块或相对范围
• 合约过滤：按合约地址过滤数据
• 最新区块访问：轻松访问最新的以太坊区块数据
• 多种输出格式：支持 JSON、CSV 和 Parquet 格式
• 模式信息：获取详细的数据集模式和样本数据
• SQL 查询：直接针对下载的区块链数据运行 SQL 查询

使用要求

• Python 3.8+
• uv
• 已安装 Cryo
• 访问以太坊 RPC 端点
• DuckDB（用于 SQL 查询功能）

可用工具

• list_datasets(): 返回所有可用的 Cryo 数据集列表
• query_dataset(): 使用各种过滤选项查询 Cryo 数据集
• lookup_dataset(): 获取有关特定数据集的详细信息，包括模式和样本数据
• get_latest_ethereum_block(): 返回有关最新以太坊区块的信息
• query_sql(): 在下载的区块链数据上运行 SQL 查询
• query_blockchain_sql(): 使用 SQL 查询区块链数据，自动下载所需的数据
• list_available_sql_tables(): 列出所有可以用 SQL 查询的表
• get_sql_table_schema(): 获取特定 parquet 文件的模式
• get_sql_examples(): 获取不同区块链数据集的示例 SQL 查询

配置选项

• --rpc-url URL: 以太坊 RPC URL（覆盖 ETH_RPC_URL 环境变量）
• --data-dir PATH: 存储下载数据的目录（覆盖 CRYO_DATA_DIR 环境变量，默认为 ~/.cryo-mcp/data/）

环境变量

• ETH_RPC_URL: 当未通过命令行指定时使用的默认以太坊 RPC URL
• CRYO_DATA_DIR: 当未通过命令行指定时使用的默认下载数据存储目录

开发

• 项目结构：包含主包目录、测试目录、项目配置文件、项目文档等
• 运行测试：使用 uv run pytest

许可

• MIT

归功

• 构建在 Paradigm 的出色 Cryo 工具之上
• 使用 MCP 协议 进行 API 通信

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Cryo MCP 服务器作为 Cryo 区块链数据提取工具的模型完成协议（MCP）服务器，允许用户通过实现 MCP 协议的 API 服务器访问 Cryo 强大的区块链数据提取功能，从而方便地从任何 MCP 兼容客户端查询区块链数据。数据集通过定义数据查询接口和相应的处理流程构建，支持多种数据过滤和输出选项，以及区块链数据下载和 SQL 查询功能。

特点

Cryo 数据集具备以下特点：支持完整的数据集访问，与 MCP 客户端无缝集成，提供灵活的查询选项，支持区块范围选择、合约过滤、最新区块访问，支持多种输出格式，提供详细的模式信息和样例数据，以及直接针对下载的区块链数据进行 SQL 查询的能力。

使用方法

使用 Cryo 数据集时，首先需要通过 MCP 服务器下载相应的区块链数据，然后可以探索数据模式，最后执行 SQL 查询。具体操作包括使用 `query_dataset` 方法下载数据，`get_sql_table_schema` 方法查看模式，以及 `query_sql` 或 `query_blockchain_sql` 方法执行 SQL 查询。

背景与挑战

背景概述

Cryo数据集是一个专注于区块链数据提取的工具，其Model Completion Protocol (MCP)服务器允许用户通过API服务器访问Cryo的强大区块链数据提取功能。该数据集由Paradigm团队创建于近期，主要研究人员为Paradigmxyz团队，核心研究问题是如何高效地从区块链中提取数据并提供给用户进行SQL查询。Cryo MCP对区块链研究领域产生了显著影响，特别是在数据提取和查询方面，为研究人员提供了极大的便利。

当前挑战

该数据集在构建过程中遇到的挑战主要包括：1) 区块链数据的高效提取与处理；2) 数据的实时更新与同步；3) 为用户提供灵活且强大的SQL查询功能。在所解决的领域问题方面，Cryo MCP面临的挑战是如何处理大规模区块链数据，并确保数据提取和查询的高效性和准确性。

常用场景

经典使用场景

Cryo MCP 数据集作为区块链数据提取工具的模型完成协议（MCP）服务器，其经典使用场景在于为用户提供了一个通过MCP协议的API服务器，以方便地从任何MCP兼容的客户端查询区块链数据。用户可通过SQL查询工作流程指南，下载数据、探索模式结构，并直接对下载的区块链数据运行SQL查询。

解决学术问题

该数据集解决了区块链数据分析中的多个学术研究问题，如区块和交易的高效查询、合同地址过滤、以及基于区块链数据的复杂SQL查询等。它支持灵活的查询选项和多种输出格式，使得研究者能够便捷地获取所需数据，进而推动区块链技术的学术研究和应用开发。

衍生相关工作

Cryo MCP 数据集衍生出了一系列相关经典工作，包括但不限于对区块链数据的深入分析、智能合约事件的监控、以及基于区块链的交易模式挖掘等。这些工作扩展了Cryo MCP 数据集的应用范围，丰富了区块链技术的研究和实践领域。