有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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Cuneiform Tablet|楔形文字数据集|古代行政记录数据集
收藏Mendeley Data2024-06-13 更新2024-06-29 收录
下载链接：
https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1R7HJDIG
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链接失效反馈资源简介：
[Text Description:] Cuneiform Tablet, Administrative Tag, with Seal Impressions ❧ [Medium:] Clay ❧ [Script Note:] Cuneiform, Non-Alphabetic ❧ [Physical Object Description:] Clay tablet with cuneiform script, roughly triangular In shape.
创建时间：
2024-06-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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GLUCOBENCH是由德克萨斯A&M大学统计系和电气与计算机工程系共同创建的一个综合数据集，旨在为连续血糖监测（CGM）数据的预测模型提供标准化的评估平台。该数据集包含五个公开的CGM数据集，涵盖不同规模和人口特征，数据量从5个到超过200个患者不等。数据集的创建过程包括数据预处理、插值和分割，确保数据质量。GLUCOBENCH主要应用于糖尿病管理领域，旨在通过提高血糖轨迹预测的准确性和不确定性量化，改善糖尿病患者的治疗效果和自主管理能力。
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猫狗分类
## 数据集描述 ### 数据集简介 本数据集是简单的猫狗二分类数据集，共2个类别，其中训练集包含275张带注释的图像，验证集包含70张带注释的图像。整个数据集共10.3MB，可用于快速模型验证、性能评估、小数据集训练等。 ### 数据集支持的任务 可用于快速模型验证、性能评估、小数据集训练等。 ## 数据集的格式和结构 ### 数据格式 数据集包括训练集train和验证集val，train和val文件夹之下按文件夹进行分类，共有2个子文件夹，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG。同时包含与标注文件中label id相对应的类名文件classname.txt。 ### 数据集加载方式 ```python from modelscope.msdatasets import MsDataset from modelscope.utils.constant import DownloadMode ms_train_dataset = MsDataset.load( 'cats_and_dogs', namespace='tany0699', subset_name='default', split='train') # 加载训练集 print(next(iter(ms_train_dataset))) ms_val_dataset = MsDataset.load( 'cats_and_dogs', namespace='tany0699', subset_name='default', split='validation') # 加载验证集 print(next(iter(ms_val_dataset))) ``` ### 数据分片 本数据集包含train和val数据集。 | 子数据集 | train | val | test | |---------|-------------:|-----------:|---------:| | default | 训练集 | 验证集 | / | ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/tany0699/cats_and_dogs.git ```
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