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Dance poses, Southern California, 1931|舞蹈数据集|摄影数据集
收藏Mendeley Data2024-05-15 更新2024-06-28 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1OYFD2ZH
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4 photographic portraits of woman, Southern California, 1931. "Subject: Dance poses; Agency: c/o Llellyn Miller, c/o Record, L.A.; Client: Miss Carol Miller, 3529 Whitehouse pl[ace], Ex 9181; Proofs; Original print order: 1- # 4; Size: 8x10; Finish: gl[ossy]; Year: 1931; Job: 5-6-49" -- on envelope front. "Operator's report: Frank; Original photographs: 1; Size: 8x10; Amount: 2.00" -- on envelope back.
创建时间：
2024-05-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
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股票数据集
# 股票与金融数据集说明文档 ## 一、数据集概述 本数据集包含多份与股票、指数及金融数据相关的CSV文件，涵盖股票关联指数、实时交易、金融数据等内容，适用于： - 股票分析 - 金融市场研究 - 量化策略开发 为金融领域从业者和研究者提供基础数据支撑。 ## 二、文件列表及说明 | 文件名 | 内容说明 | |---------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | index_related_to_stock.csv | 存储指数与股票关联数据，可用于分析指数成分股关联、指数对股票的影响等场景 | | real_time_trading_data_with.csv | 包含股票实时交易数据（交易时间、价格、成交量等实时行情信息） | | stock_list.csv | 股票列表基础信息（股票代码、名称、所属板块等） | | stock_related_to_index.csv | 记录股票与指数关联细节，辅助研究股票在指数体系中的角色与表现 | | hs_index_list.csv | 恒生指数列表数据（成分股、基本参数等） | | hs_index_realtime.csv | 恒生指数实时数据（实时走势、变动情况） | | index_industry_concept_tree.csv | 指数行业概念分类体系，助力分析行业与指数关联、概念板块影响 | | Financial_Data_20230330_20230630.csv | 2023年3月30日-2023年6月30日期间的金融数据（金融趋势回溯分析） | ## 三、数据格式与字段 - **格式**：CSV（逗号分隔） - **编码**：建议UTF-8 - **字段示例**： - `stock_related_to_index.csv`：股票代码、指数代码、关联权重 - `real_time_trading_data_with.csv`：交易时间戳、股票代码、成交价、成交量 ## 四、数据来源与更新 - **来源**：合法合规金融数据采集渠道（金融数据供应商、公开市场数据接口等） - **更新**：文件修改时间为最后更新时间（如`stock_related_to_index.csv`最后更新为2025/7/7） ## 五、使用方法import pandas as pd ### （一）环境准备 ```bash pip install pandas file_path = "stock_related_to_index.csv" try: data = pd.read_csv(file_path) print("数据读取成功，数据预览：") print(data.head()) # 打印前5行数据 except FileNotFoundError: print(f"文件 {file_path} 未找到，请检查路径") except Exception as e: print(f"数据读取出错：{e}") ### （一）环境准备 ```bash pip install pandas
魔搭社区 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录
医院等级评审管理系统
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南京数据交易平台 收录