中国公里网格GDP分布数据集

综合分析我国社会经济发展的空间特征和区域差异，选择一定数量的具有代表性的县，作为建模的样本县，在样本县各项数据的基础上建立GDP 空间分布模型，利用该模型对GDP 分县统计数据空间化，从而生成1 km 格网的GDP 空间分布数据。为了对GDP 数据的精度进行校验，在我国东部、中部及西部共选取了40 个具有完整的GDP 数据的乡（镇）进行校验，结果显示，空间化GDP 数据的相对误差在6%到17%之间。

By comprehensively analyzing the spatial characteristics and regional disparities of China's socio-economic development, a number of representative counties were selected as sample counties for model construction. A GDP spatial distribution model was established based on various datasets of these sample counties, which was then used to spatialize the county-level GDP statistical data, thus generating 1 km grid GDP spatial distribution data. To validate the accuracy of the spatialized GDP data, a total of 40 townships with complete GDP statistics were selected from eastern, central and western China for verification. The results demonstrate that the relative error of the spatialized GDP data ranges from 6% to 17%.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2005年至2010年中国国内生产总值（GDP）在1公里网格上的空间分布数据。它基于县级统计数据和土地利用类型，通过建模方法将GDP空间化，并经过验证，相对误差在6%至17%之间，适用于地理和经济社会分析。数据由中国科学院地理科学与资源研究所生产，以栅格格式提供。