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3DPM

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/3DPM
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资源简介:
“野外数据集中的3D姿势” 是野外第一个具有精确的3D姿势进行评估的数据集。虽然室外存在其他数据集,但它们都仅限于较小的记录体积。3DPW是第一个包含从移动电话摄像头拍摄的视频片段的视频。 数据集包括: 60个视频序列。 2D姿势注释。 用我们的方法获得的3D姿势。我们的方法利用视频和IMU,尽管场景很复杂,但姿势非常准确。 相机为序列中的每一帧摆姿势。 3D身体扫描和3D人物模型 (可重新定位和可重新塑造)。每个序列都包含其相应的模型。 18 3D模型在不同的服装变化。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-02-06
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
3DPW是首个在户外复杂场景中提供精确3D姿势评估的数据集,包含60个视频序列、2D和3D姿势注释、相机姿态以及18个不同服装的3D人物模型。该数据集由马克斯普朗克信息学研究所等机构于2018年发布,适用于人体姿态分析研究。
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