morpheuslord/cve-llm-training
收藏Hugging Face2023-08-30 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集旨在训练一个专注于CVE（通用漏洞披露）的LLM模型。数据集来源于CVE数据库，数据格式为JSONL。数据提取过程包括从NVD列表下载CVE数据库，并通过两个Python脚本（cve_dataset_2.py和cve_dataset.py）进行处理，生成适用于不同模型（如llama和OpenAI GPT）的数据集。数据集的结构按照年份和CVE编号进行组织，并提供了llama2模型数据集的格式示例，包括指令、输入和输出的具体结构。
提供机构：
morpheuslord
原始信息汇总
数据集概述
数据集目的
- 用于训练LLM模型，专注于CVE相关的输入与输出。
数据集内容
- 该数据集未提供具体内容描述，但明确指出其专注于CVE领域。
