morpheuslord/cve-llm-training

该数据集旨在训练一个专注于CVE（通用漏洞披露）的LLM模型。数据集来源于CVE数据库，数据格式为JSONL。数据提取过程包括从NVD列表下载CVE数据库，并通过两个Python脚本（cve_dataset_2.py和cve_dataset.py）进行处理，生成适用于不同模型（如llama和OpenAI GPT）的数据集。数据集的结构按照年份和CVE编号进行组织，并提供了llama2模型数据集的格式示例，包括指令、输入和输出的具体结构。

This dataset is intended for training an LLM model focused on CVE (Common Vulnerabilities and Exposures). It is sourced from the CVE database, with data stored in JSONL format. The data extraction workflow includes downloading the CVE database from the NVD list, then processing it via two Python scripts (cve_dataset_2.py and cve_dataset.py) to generate datasets compatible with various models such as Llama and OpenAI GPT. The dataset is organized by year and CVE ID, and a format example for the Llama2 model dataset is provided, covering the specific structures of instruction, input, and output.

原始信息汇总

数据集概述

数据集目的

• 用于训练LLM模型，专注于CVE相关的输入与输出。

数据集内容

• 该数据集未提供具体内容描述，但明确指出其专注于CVE领域。