Contrastive Language Image Pretraining by openai

kaggle2026-06-11 更新2024-03-08 收录

图像与文本

预训练模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/codenamekash/contrastive-language-image-pretraining-by-openai 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

CLIP: Connecting Text and Images

CLIP：连接文本与图像

创建时间：

2021-01-07

PeaTMOSS

预训练模型

开源软件

PeaTMOSS数据集由普渡大学等研究机构创建，包含281,638个预训练模型（PTMs）的元数据，以及28,575个使用这些模型的开源软件仓库。数据集不仅记录了模型的元数据，还包括了模型在下游应用中的使用情况。通过自动提取模型元数据，如训练数据集、参数和评估指标，增强了数据集的全面性。该数据集为研究PTM供应链提供了基础，有助于理解PTM的开发趋势和文档中的常见不足，以及在软件许可方面的不一致性

arXiv2024-02-01 更新170

ih138/my_awesome_eli5_mlm_model

自然语言处理

预训练模型

该数据集包含两个主要特征：input_ids和attention_mask，分别表示为int32和int8类型的序列。数据集分为训练集和测试集，训练集包含4000个样本，测试集包含1000个样本。数据集的下载大小为3587573字节，总大小为8464880字节。数据文件路径分别为data/train-*和data/test-*。

Hugging Face2024-07-10 更新120

fineweb-edu-10BT-shuffled-for-gpt2

自然语言处理

预训练模型

Tokenized Fineweb-edu (10BT, shuffled version) for pre-training GPT2 model.

kaggle2024-07-26 更新100

neoneye/simon-arc-rle-row-v1

抽象推理

图像与文本

该数据集名为simons ARC (抽象与推理语料库) RLE (游程编码) 行版本 1，主要涉及图像到文本和文本到图像的任务，使用英语作为主要语言。数据集的大小在10,000到100,000之间，包含一个默认配置，其中训练数据存储在data.jsonl文件中。

Hugging Face2024-07-10 更新150

Doub7e/SD-CLIP-alignment-composition-T5

图像与文本

深度学习

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: prompt dtype: string - name: clip_pred dtype: string - name: T5_last_hidden_states sequence: sequence:

Hugging Face2023-10-06 更新100

Contrastive Language Image Pretraining by openai

资源简介：

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