有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Asymmetric Knife. XCB-105-1555|考古学数据集|文物数字化数据集
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-28 收录
下载链接：
https://zenodo.org/records/10230023
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Asymmetric Knife. XCB-105-1555. 400 BCE-100 CE XCB-105 Adamagan (Aleut for place of walrus hunters) is at the head of Morzhovoi Bay, western Alaska Peninsula. It is a massive village with multiple occupations. When it was occupied 400 BCE-100 CE, it was the largest village in the Arctic with an estimated 1000 people. It also has limited occupations dated 2200-1700 BCE, 1000-600 BCE, and 900-1100 CE. The Western Alaska Peninsula artifacts are presented as a result of the research conducted under grants NSF 9630072, NSF 9814086, NSF 9996372, NSF 9996415, NSF 1139266, NSF 1321411. H. Maschner, Principal Investigator. These artifacts were scanned with either a Faro Edge Arm or a Minolta Vivid 9i. Processed in Geomagic or Polyworks. 2-8 photos were used for texture in Geomagic Wrap. Original digitizing work done at the IVL at Id. St. Univ. Subsequent processing and publication completed at Global Digital Heritage. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
创建时间：
2023-12-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
github 收录
THCHS-30
“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下，由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统，原名“TCMSD”，意思是“清华连续普通话语音数据库”，时隔13年出版，由王东博士发起，并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此，该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”
OpenDataLab 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
Vehicle Energy Dataset (VED)
Vehicle Energy Dataset (VED)是由密歇根大学创建的一个大规模数据集，包含从2017年11月至2018年11月期间，在美国密歇根州安娜堡收集的383辆个人汽车的燃油和能量数据。该数据集捕捉了车辆的GPS轨迹以及燃油、能量、速度和辅助电源使用的时间序列数据。数据集中的车辆类型多样，包括264辆汽油车、92辆混合动力车和27辆插电式混合动力/电动车。VED数据集总里程约374,000英里，涵盖了从高速公路到交通密集的市中心区域等各种驾驶条件和季节。数据集创建过程中，研究团队通过安装在车辆上的OBD-II记录器收集数据，并对个人身份信息进行了去标识化处理，以保护参与者隐私。VED数据集的应用领域广泛，包括车辆能源消耗建模、驾驶员行为建模、机器学习和深度学习、交通模拟器的校准、最佳路线选择模型、人类驾驶员行为预测以及自动驾驶汽车的决策制定等。
arXiv 收录
Oxford 102 Flowers
牛津102花卉数据集是一个主要用于图像分类的花卉集合数据集，分为102个类别，共102种花卉，其中每个类别包含40到258幅图像。 该数据集由牛津大学工程科学系2008年在相关论文 “大量类别上的自动花分类” 中发布
OpenDataLab 收录