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Hugging Face2025-12-04 更新60

cmpatino/landmine-detection

地雷风险估计

人道主义排雷

该数据集支持对哥伦比亚安蒂奥基亚省15个城市的地雷风险估计。该区域被划分为26,761个500×500米的网格单元，每个单元包含63个预测特征，这些特征来源于多个开放的地理空间、社会经济和冲突相关数据源。每个网格单元都有一个二元标签，指示在人道主义排雷行动中是否发现了地雷。数据集严重不平衡，只有1.6%的网格单元为阳性（存在地雷），反映了即使在受冲突影响的地区，污染区域的真实世界稀有性。

Hugging Face2026-05-01 更新20

cmpatino/acs-income-2018

收入预测

公平算法

该数据集包含来自2018年美国社区调查（ACS）公共使用微数据样本（PUMS）的个体级别记录，专为folktables基准中定义的二元收入预测任务而准备。目标是预测一个人的年总收入是否超过5万美元。数据集包括美国各地的1,611,572个个体，具有10个人口统计、就业和社会经济特征。每个记录都标有一个二元结果，指示个人的总个人收入（PINCP）是否超过每年5万美元。该任务在Ding等人（2021年

Hugging Face2026-05-03 更新00

cmpatino/reasonir-data

信息检索

问答系统

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Hugging Face2025-11-21 更新40

cmpatino/math500-bon-weighted-results

数学问题求解

模型优化

该数据集包含了在MATH-500基准测试子集上评估Best-of-N加权选择方法的结果。它是作为HuggingFace实习项目的一部分创建的，旨在探索如何利用奖励模型在测试时进行计算扩展，从而提高大型语言模型在数学问题上的表现。数据集构建过程包括从MATH-500数据集中筛选出238个难度级别为1-3的问题，并随机抽取20个问题；使用Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct模型生成贪婪

Hugging Face2026-04-23 更新00

cmpatino/uq_decision_making

资源简介：

数据集概述

许可证信息

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