Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

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Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets Benchmark datasets generated using the Synbols dataset generator. [ Paper ] [ Code ]

创建时间：

2024-07-19

Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets

Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets Benchmark datasets generated using the Synbols dataset generator. [ Paper ] [ Code ]

Zenodo2021-04-20 更新20

Synthetic datasets for machine learning algorithm

daily used and easy to understand 5 types of datasets

kaggle2023-10-31 更新130

Algorithmic Datasets for Graph Learning

该数据集旨在评估循环图神经网络（GNNs）在图结构数据上的外推能力，特别关注路径查找和距离等算法任务。数据集包含用于路径查找和距离等任务的不同实例，并用于验证在不同条件下，具有不同架构的GNNs的性能。这些数据集对规模为10的图进行了评估，并在规模高达原图1000倍的图上进行了测试。其核心任务是图算法的外推能力研究。

arXiv120

Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets

Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets Benchmark datasets generated using the Synbols dataset generator. [ Paper ] [ Code ]

Zenodo2021-04-20 更新00

Synbols

Synbols 是一个数据集生成器，旨在探索学习算法的行为。通过定义潜在因素的分布，人们可以制作一个专门定制的数据集，以回答有关给定算法的特定问题。这些数据集的默认版本也被具体化，可以作为基准。

OpenXLab00